Thesis, postdoctoral positions, research internships

• PhD Thesis / offres de thèses
• Internships / stages
• Post-doctoral positions / post-docs
• Jobs / autres offres

PhD Thesis / offres de thèses

2025

• ENS Paris Saclay, CNAM, IFP Energies Nouvelles: PhD Position on Robust multiphysics topological optimization with an application to electrical machines (start in October 2025) - PhD description
• Institut de Mathématiques de Toulouse (France): PhD Position Post-selection inference for latent variable models – PhD description

2024

• TU Delft (Netherlands): PhD Position Surrogate-enabled Uncertainty Quantification for Water Quality Modeling – PhD description
• CEA Cadarache : Développement d’une méthode de propagation d’incertitudes de type fonctionnel sur la puissance résiduelle - Description du sujet
• CEA Cadarache : Modèle multi-fidélité pour la description des propriétés thermophysiques d’oxydes mixtes d’actinides, combustibles nucléaires des réacteurs à neutrons rapides - Description du sujet
• CIFRE AIRBUS - ONERA Toulouse & ISAE-SUPAERO : Extension du domaine d'application des modèles numériques en analyse des structures aéronautiques - Description du sujet
• EDF R&D Saclay & CentraleSupelec - An integrated methodology for source-to-structure seismic safety assessment including uncertainty propagation by surrogate modeling - phd_proposal-seism24_edf_cs.pdf
• INRIA MAKUTU, Pau - Bayesian Inverse Problems for Wave Propagation at Exascale - INRIA Jobs website
• EDF R&D Chatou - ANALYSE STATISTIQUE REGIONALE DES SURCOTES MARINES EXTREMES : PRISE EN COMPTE DES INCERTITUDES ET DES EVENEMENTS HISTORIQUES EXTREMES - sujet_de_these_2024_rfa_lnhe_lhsv.pdf
• ONERA Toulouse & Polytechnique Montréal - Thèse en cotutelle - Optimisation sous contraintes en grande dimension, application à la conception avion - PhD description
• ONERA Toulouse & IFPEN - Méta-modèles combinant simulations numériques et mesures pour la détection de panaches et la remontée à la source à l’aide de drones - Meta-models combining numerical simulations and measurements for plume detection and source tracking using drones - PhD description
• Institut de Mathématiques de Toulouse & ONERA Toulouse — MultiDisciplinary Analysis solved by adaptive disciplinary Gaussian processes — PhD description
• ONERA Meudon — Développement de modèles de machine learning adaptatif pour la détermination et dispersion de trajectoires d'engins hypersoniques — PhD Description
• ENAC \ ONERA Toulouse — Estimation d’indices de Sobol par échantillonnage préférentiel — PhD description
• Institut de Mathématiques de Toulouse \ ONERA Toulouse — Worst case copula for reliability analysis with autoencoders — PhD description
• ISAE \ ONERA Toulouse — Extreme quantile estimation enriched by tranfer learning — PhD description
• UPHF / EMSE (France) - Gaussian process modeling of mechanical random fields: a complete study from simulation to identification - PhD description
• Ph.D position Université de Lille, Laboratoire Paul Painlevé et Université Côte d'Azur, Laboratoire J.A. Dieudonné - Geometric Statistics with applications in medical imaging - PhD description

2023

• Une thèse à pourvoir à Centrale-Supélec, EDF et Framatome, dans le cadre du GIS Lartisste, sur la quantification d'incertitudes dans les réseaux de neurones pour des applications critiques - PhD description
• Deux thèses à pourvoir à Sorbonne Université (Campus Jussieu) dans le cadre du projet européen Horizon CL5 "SciFiTurbo": sujet 1: "On-the-fly data-driven turbulence models for high-fidelity aerodynamic design"; sujet 2: "Adaptive multi-fidelity aerodynamic optimisation using scale-resolving simulations"- PhDs description
• Ecole Centrale Marseille, Institut Océan - Floating wind farms layout optimization for energy production improvement - PhD description
• Aix Marseille Université - Uncertainty analysis in a windfarm based on wind data - PhD description
• Institut de Mathématiques de Toulouse, Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire, Ecole Centrale Marseille - Statistics and machine learning for predicting complex outputs with applications to nuclear safety - PhD description
• CIFRE Airbus \ ONERA Toulouse — Management of Uncertainties through Structural Test Pyramid Levels — PhD description
• Polytechnique CMAP \ IFPEN - Reliability-based design optimization of a floating offshore wind turbine under extreme environmental conditions. - PhD description
• ONERA Toulouse / UPHF - Multi-fidelity adaptive design of experiments and surrogate models for data fusion in aerodynamics - PhD description
• ONERA / IFPEN / ENSAI — Sensitivity analysis for multiphysics system — PhD description
• Université Clermont-Auvergne, Laboratoire CNRS LIMOS - advanced discrete optimization meets machine learning - - PhD description
• Institut de mathématiques de Toulouse — Additive constrained Gaussian processes in high dimension — déjà pourvue / already filled.

2022

• ONERA Toulouse — Estimation d'un domaine d'excursion par enrichissement adaptatif de modèles: application à la recherche d'un domaine de tir/vol — sujet
• CEA Marcoule - Construction d’un jumeau numérique générique des procédés de vitrification pour la production d’essais virtuels. these_cea_jumeau_numerique_vitrification.pdf
• SNCF - Université Gustave Eiffel - Optimisation de la vitesse des trains vis-à-vis de leur comportement dynamique sur les voies. these_sncf.pdf
• Université Gustave Eiffel - Méthodes inverses et approches multi-fidélité : application à l'évaluation de l'a performance énergétique de parois à base de matériaux durables biosourcés. these_uge_resbiobat.pdf
• Université Gustave-Eiffel - Méthodes innovantes de calibration de capteurs pour la surveillance de la pollution de l'air et de l'eau. these_uge_capteurs.pdf
• Laboratoire LISN, Orsay (France) - Turbulent convection: numerical modelling and physics-enhanced machine learning - phd_lisn_convection_2022_madics_v2.pdf
• Ecole Centrale Marseille, Analyse de l’incertitude liée au vent dans un parc éolien - phd-wind.pdf
• Ecole Centrale Marseille, Modélisation statistique des trajectoires rares de particules énergétiques dans un Tokamak pour la fusion nucléaire - phd-tokamak.pdf
• CEA Saclay, Maîtrise des incertitudes d’une simulation non-linéaire multidimensionnelle et multifidélité, application au calcul de la déformation des assemblages combustibles au sein d’un REP - sujet_these_incertitudes_assemblage_combustible.pdf
• Two open, fully-paid, PhD scholarship positions in the Chair for Reliability Engineering at the TU Dortmund: first - second - The positions run for three years and the exact topic of the PhD research is negotiable within the broad range of imprecise probabilities (including in this context reliability analysis, reliability based design optimization and inverse uncertainty quantification)
• École des Ponts ParisTech, CERMICS - Dependency modeling and sensitivity analysis in sedimentary dynamics sujet
• Université de Bordeaux, thèse CEA au CELIA (Centre Lasers Intenses et Applications) - Université de Bordeaux, CEA, CNRS : Mise en œuvre de Réseaux de Neurones Artificiels pour la simulation de problèmes de physique complexes : application à la physique des plasmas - PhD Description
• ONERA, CNRS LIMOS, ETH Zürich : Approches basées sur la multi-fidélité pour la propagation d'incertitudes sur maillage, application à la conception de véhicules aérospatiaux - PhD Description
• Centrale Marseille, IRSN : Méthodes de transport optimal pour l’interpolation de mesures : applications en analyse de systèmes industriels - PhD Description
• Zurich University of Applied Sciences ZHAW / ONERA Toulouse : Statistical Modelling of Wake Turbulence Encounters - PhD Description
• Nantes Université, Centrale Nantes and WIAS Berlin : Compositional functions networks for scientific machine learning and uncertainty quantification - PhD Description
• EDF / ENSAM Lille : Développement de méthodes adaptées à la modélisation de défauts complexes en Evaluation Non Destructive par Courants de Foucault - PhD Description
• IFPEN : Simulations LES augmentées d'un moteur à combustion interne alimenté en hydrogène - PhD description
• Queen Mary University of London, London : Efficient Spatio-Temporal Modelling and Interpolation of Global Sea Surface Height - PhD Description
• Institut de Mathématiques de Toulouse : Theoretical guarantees for Gaussian and deep Gaussian processes and their approximations - PhD Description
• TU Darmstadt and TU Graz: Computational Electric Machine Laboratory projet - 23 Research Assistant/PhD positions - More details
• LISN, Université Paris-Saclay, Orsay (France) - Apprendre à quantifier les incertitudes dans les méthodes scientifiques d'apprentissage automatique avec des applications en hémodynamique - 2022_udopia_thesis_proposal_uq4sml.pdf

2021

• VITESCO-IMT-LAPLACE Toulouse/ Predictive studies of aging processes of proton exchange membrane fuel cells. PhD description
• Liebherr Toulouse-ANITI/ Data-driven modeling for the design of complex systems. PhD description
• I3S / IFPEN Design of experiments for the calibration and validation of a numerical simulator. PhD description
• INRAE / CIRAD (Grignon-Montpellier) : Functional-structural modelling of plant-to-plant interactions and C, N budget in legume-based associations. - PhD description
• LJKL (Université Grenoble Alpes) : Uncertainty quantification in Stochastic Differential Equations and applications to Neurosciences - PhD description
• L2S (Paris-Saclay) - Processus gaussiens et planification séquentielle d’expériences numériques pour l’optimisation et l’inversion en présence d’incertitudes - PhD description
• INRIA RandOpt / Mines St-Etienne / Storengy : Optimization, multi-objective, stochastic optimization, Gaussian Processes, gaz geological storage - PhD description
• Université Grenoble Alpes / MODCOV19: Simulation, estimation and control of structured and spatialized epidemiological models - PhD description
• Institut PPRIME / IFP Energies nouvelles Rueil-Malmaison: Development of Data Assimilation tools for augmented estimation of internal combustion engine flows - PhD description
• École des Ponts ParisTech / EDF LNHE: Caractérisation et prise en compte des dépendances statistiques dans le cadre d’applications de dynamique sédimentaire - PhD description
• Ecole Centrale Lyon / IFP Energies nouvelles Lyon: Sensitivity analysis for optimization problems under uncertainties - PhD description
• 15 PhD position as part of the European Innovative Training Network (ITN) GREYDIENT - Grey-Box Models for Safe and Reliable Intelligent Mobility Systems (H2020-MSCA-ITN-2020) - ESR10 (Sigma Clermont + Michelin) : Learning multivariate time series – Application to tire manufacturing and wear prediction - ESR11 (Sigma Clermont + Radiall) : The use of machine learning and grey-box models to solve complex time-consuming RBDO problems - ESR13 (ETH Zurich + EdF) : Active-learning multi-fidelity grey-box modelling - ESR14 (ETH Zurich + Phimeca) : Uncertainty quantification and reliability analysis for noisy grey-box models - ESR15 (Phimeca + Sigma-Clermont) : Machine learning and physical modelling interactions for vehicle batteries optimisation. webpage for candidates (applications until end of March 2021)
• ONERA Toulouse: Colibri: Design, Optimization and Data Driven Control of small VTOLs - PhD description - link
• Zurich University of Applied Sciences ZHAW / ONERA Toulouse : Rare Event Probability Estimations applied to Mid-Air Collisions - Possibilité de démarrer la thèse dès janvier 2021 - PhD description
• ONERA Palaiseau: Multi-fidelity based approaches for uncertainty propagation for fields, application to the design of aerospace vehicles - PhD description
• ONERA Palaiseau: Multi-fidelity optimization under uncertainty, application to aerospace vehicle design - PhD description

Internships / stages

2025

• CNES Toulouse - Suivi des ressources en eau par transport optimal et propagation d'incertitudes - sujet.pdf
• Centrale Lyon / TotalEnergies - Modèles de régression par processus gaussiens dans des espaces non euclidiens : application à la formulation de fluides pour la mobilité - Stage_CentraleLyon.pdf
• LAMSADE/EDF R&D/IRSN - Effets et conséquences du choix d'une procédure d'agrégation multicritère sur la robustesse et la lisibilité des conclusions : le cas du choix de bases de données expérimentales pour l'identification de paramètres physiques incertains de modèles thermodynamiques dans le domaine nucléaire - sujetdestage-vf.pdf
• CEA Cadarache - Métamodèle pour la fragmentation d’un granule d’UO2 : exploration et intégration à des simulations à plus grandes échelles - Stage_CEA_IRESNE_metamodele_fragmentation_diffusion.pdf
• ONERA Toulouse - Développement d'un modèle deep learning pour la modélisation de l'interaction électromagnétique sur les câblages électriques complexes - sujet
• ONERA Toulouse - Conformal prediction applied to the health monitoring of aerospace systems with machine learning models - sujet
• ONERA Toulouse - Génération de trajectoires pour l'estimation de risque de collision en vol - sujet
• EDF R&D Chatou - Méta-modélisation multi-fidélité de la simulation des procédés de soudage - sujet
• Institut de Mathématiques de Toulouse - Asymptotic efficiency and global sensitivity analysis - stage2025_eff.pdf
• Institut de Mathématiques de Toulouse - Online estimation of Sobol indices, stochastic miror descent optimisation algorithm - stage2025_smd.pdf
• IFPEN Rueil-Malmaison - Optimisation multi-fidélités appliqué au cas de dimensionnement des machines électriques - sujet
• LNE Trappes - Estimation de la distribution des données pour les modèles de Deep Learning utilisés pour la segmentation d’instances - sujet
• LNE Trappes - Exploration de modèles bayésiens pour l’évaluation des degrés d’équivalence et leur incertitude associée en métrologie - sujet
• ONERA Toulouse - Optimisation Bayésienne coopérative adaptée aux problèmes en grande dimension - sujet
• CEA Cadarache - Machine Learning for functional outputs: comparison of dimension reduction methods for temporal and/or spatial variables - Subject
• AgroParisTech équipe MIA - Calibration bayésienne de modèles physiques de thermohydraulique - stage_gauchy_barbillon.pdf
• Inria (Sophia Antipolis) / IFPEN - Inversion robuste via métamodèles de quantiles - sujet

2024

• ISAE-SUPAERO Toulouse - Open-source Development of Frequency Correlation Kernels for Metamodels and Bayesian Optimization Applied to Aerostructure Calculations - stagesmt_ps_eng.pdf
• EDF R&D Saclay - NUMERICAL MODELING AND UNCERTAINTY HIERARCHISATION ON SEISMIC GROUND MOTIONS FOR THE SMATCH BENCHMARK - stage_edf_2024_approche_integre_en.pdf
• EDF R&D Saclay - MODELISATION ET HIERARCHISATION DES INCERTITUDES DANS LE MOUVEMENT SISMIQUE EN SURFACE : CAS DU BENCHMARK SMATCH - stage_edf_2024_approche_integre_fr.pdf
• INRIA Pau - UQ and Bayesian inversion for wave propagation - subject
• EDF R&D Chatou - Plans d'expériences pour le chaos polynomial – Application en CFD - sujet
• UPHF / EMSE - Kernel design for simulating random fields in mechanics - internship description
• Université Côte d'Azur, Laboratoire J.A. Dieudonné, CNRS UMR 7351, Nice - Internship Master 2 level in Geometric Statistics sujet
• INRAe Villeurbanne - Optimisation de la stabilisation de vidéos d’écoulement - sujet
• IFPEN Rueil-Malmaison - Construction d’un modèle d’apprentissage de quantiles multi-fidélités - sujet
• EDF R&D Chatou - Exploitation des méthodes à noyaux dans un espace de projections par shapelets pour le traitement de séries temporelles - sujet
• CERFACS - ONERA Palaiseau/LISN - Algorithmes d'estimation de probabilité défaillance utilisant des méta-modèles multi-fidélité, dans un contexte d'hydrodynamique fluviale sujet
• EDF R&D Chatou - Certification d’algorithmes de simulation et d’estimation d’événements rares : analyse de mesures de risques adaptées et application à des systèmes industriels critiques - sujet
• ONERA Palaiseau - Machine learning-based approach for quality-diversity conditional search space problems - sujet
• CEA Saclay - Amélioration par Machine Learning de la quantification d’incertitudes pour la simulation thermohydraulique de transitoires accidentels à seuil - sujet
• CEA Saclay - Approximation variationnelle de lois a priori de référence en inférence bayésienne - sujet
• ONERA Toulouse / IMT - Estimation d'indices de Shapley à l'aide d'auto-encodeurs pour l'analyse de sensibilité fiabiliste - sujet
• IFPEN Rueil-Malmaison - Couplage d’une procédure d’optimisation de formes avec des simulations CFD - sujet
• IFPEN Rueil-Malmaison - Dimensionnement des machines électriques : stratégies de réduction du temps d’optimisation - sujet
• CEA Saclay, ENSAI - Quantification d'incertitudes pour la modélisation du tenseur de contraintes de Reynolds turbulent - sujet
• IFPEN Rueil-Malmaison - Méta-modèles combinant simulations numériques et mesures pour la détection de panaches et la remontée à la source à l’aide de drones - sujet
• Centrale Lyon - Apprentissage actif pour les processus gaussiens à entrées fonctionnelles : application à la conception fiabiliste d’éolienne sujet
• CEA Cadarache - Développement de méthodes statistiques pour la validation des outils de simulation de réacteurs nucléaires - sujet
• LNE Trappes - Apprentissage d’opérateurs pour la résolution d’EDP : application à la sécurité incendie - sujet
• CEA Cadarache - Construction d'un métamodèle par apprentissage pour la conductivité thermique du combustible du réacteur nucléaire expérimental Jules Horowitz - sujet
• INERIS Verneuil-en-Halatte - Cartographie géostatistique de la qualité de l'air à partir de données de micro-capteurs - sujet
• CERFACS Toulouse - Émulation statistique de modèles de dispersion atmosphérique à l’échelle d’un quartier - sujet
• INRIA Bordeaux - Bayesian Inverse Problems for Wave Propagation towards Exascale - subject

2023

• IFPEN Rueil-Malmaison - Alternance : Méthodes d’apprentissage pour l’optimisation et l’apprentissage de domaines admissibles - sujet
• EDF R&D Palaiseau - Mise en œuvre d’une stratégie d’échantillonnage préférentiel adaptatif pour l’étude de la fiabilité de systèmes de production d’énergie - sujet
• Mines Saint-Etienne, TIPEE - Optimization under uncertainty for energy efficiency in buildings - internship description
• Univ. Clermont Auvergne, laboratoire CNRS LIMOS - Discrete optimization meets machine learning - internship description
• CNRS UMR SPE ANR SAPHIR Univ-Corse - Apprentissage automatique pour la prévision météorologique sujet
• ENS Saclay / IFPEN Rueil-Malmaison - Méthodes d’optimisation multi-fidélités pour la conception de machines électriques - sujet
• CRAN Nancy - Traitement des incertitudes pour la simulation numérique : application sur un modèle de toiture végétalisée - sujet
• INRAe Jouy-en-Josas (MaIAGE) - Analyse de sensibilité pour un modèle de propagation de phéromones d'insectes ravageurs - sujet
• IFPEN Rueil-Malmaison - Simulation numérique et analyses de sensibilité pour la qualité de l’air en milieu urbain - sujet
• LNE Trappes - Méthode de noyau à information physique : application à la sécurité incendie - sujet
• LNE Trappes - Réseau de neurones à information physique : application à la sécurité incendie - sujet
• LNE Trappes - Quantification des incertitudes à travers les réseaux de neurones appliquée aux mesures par microscope électronique à balayage (MEB) - sujet
• IRSN Cadarache, Aix-Marseille Université - Deep learning pour simulateurs numériques avec sorties discontinues - Application dans les études d’accident grave en sûreté nucléaire - sujet
• Institut de mathématiques de Toulouse — Additive constrained Gaussian processes in high dimension — Internship description
• ONERA Toulouse - Hybridation de données et construction de plan d'expériences multi-fidélité pour l'aérodynamique- sujet

2022

• CMAP/IFPEN - Dimension reduction strategy and comparison of surrogates for reliable based design optimization of high dimensional systems - Stage_CMAP_IFPEN_2022.pdf
• Thales, Palaiseau - Explicabilité d’un modèle multicritère hiérarchique dans le cas de données incertaines - stage_thales_multicrit_2022.pdf
• École des Ponts ParisTech, CERMICS - Dependency modeling and sensitivity analysis in sedimentary dynamics sujet
• Université Polytechnique Hauts-de-France, Laboratory of Ceramic Materials and Mathematics (CERAMATHS) - "Kernel design for simulating random fields in mechanics with Gaussian processes". sujet
• EDF R&D / Chatou - Analyse de sensibilité en présence de variables "gâchettes" - sujet
• Laboratoire national de métrologie LNE - Modélisation par réseau de neurones à information physique : application à la sécurité incendie - Appel à candidatures toujours en cours (03/01/22) : sujet
• ISAE-SUPAERO & ONERA Toulouse - Optimisation bayésienne multiobjectif pour des variables mixtes: application à la conception avion avant-projet- sujet
• EDF R&D / Chatou - Traitement des incertitudes pour la simulation numérique du colmatage des générateurs de vapeur - sujet
• Université Gustave Eiffel - Méthodes inverses pour l'évaluation de la performance énergétique de parois d'isolation innovantes à base de matériaux durables - uge_stage2022.pdf
• ONERA Toulouse — Estimation d'un domaine d'excursion par enrichissement adaptatif de modèles : application à la recherche d'un domaine de vol — sujet / lien
• IFPEN - Intégration de méthodologie de quantification et de réductions d’incertitudes à la Simulation système sur une application moteur à hydrogène - sujet
• Thales AVS Vélizy — Etude exploratoire de méta-modèles pour la simulation des canons à électrons — sujet / lien
• Inria Sophia Antipolis Méditerranée — Multi-fidelity optimization with an adaptive high order finite element fullwave solver for nanophotonics — lien
• Institut de Mathématiques de Toulouse : Theoretical guarantees for Gaussian and deep Gaussian processes and their approximations - sujet
• Nantes Université, Centrale Nantes and WIAS Berlin : Compositional functions networks for scientific machine learning and uncertainty quantification - sujet

2021

• Institut Saint-Louis, Impetus & INSA Toulouse - Data-driven prediction of vulnerability due to ricochet impact - At the interplay between "neural networks" and "protection against ballistic threats". PhD possible. subject
• INRIA Grenoble and EDf R&D - Explaining Deep Learning by use of Sensitivity Analysis in Supercomputers - subject
• ISAE-SUPAERO & ONERA Toulouse - Optimisation bayésienne multiobjectif - sujet
• Laboratoire I3S, Planification d’expériences pour la calibration de simulateurs numériques - Stage_M2_I3S.pdf
• LIMSI, Quantification d’incertitude en apprentissage profond pour la mécanique des fluides - stage_mathelin_2021.pdf
• IRSN-Centrale Marseille - Reconstruction d'objets multidimensionnels - sujet
• ISAE-SUPAERO Toulouse - Echantillonnage préférentiel en grande dimension - sujet
• LS2N/LMJL/IRMAR Nantes - Model order reduction of parametrized nonlinear conservation laws via the Lasserre hierarchy - sujet
• CEA Saclay — Constructions de loi a priori objectives pour l'estimation bayésienne de courbe de fragilité — sujet
• L2S (CentraleSupélec) — Processus gaussiens et planification séquentielle d'expériences numériques pour l'estimation de quantiles — sujet
• LNE Trappes — Simulation d’incendie par réseaux de neurones récurrents — sujet
• ONERA Toulouse — Hybridation de données pour la construction de méta-modèles (données numériques et données expérimentales) — sujet
• ONERA Toulouse — Analyse de sensibilité des modèles de suies utilisés dans les simulations numériques de chambres de combustion aéronautiques — sujet
• EDF R&D Chatou — Prise en compte réaliste des incertitudes dans la modélisation des brèches dans les études inondations — sujet
• EDF R&D Chatou — Caractérisation et prise en compte des dépendances statistiques dans le cadre d’applications de dynamique sédimentaire — sujet
• CEA Saclay — Quantification des incertitudes en mécanique de la rupture via les approches bayésiennes : Application aux essais de résilience et de ténacité — sujet
• ONERA Toulouse — Stage de Master 2 ou de fin d'études, estimation d'indices de Shapley pour l'analyse de sensibilité fiabiliste — sujet
• ONERA Palaiseau — Stage de Master 2 ou de fin d'études, pproches basées sur le machine learning pour la multi-fidélité et la propagation d'incertitudes, application à la conception de véhicules aérospatiaux — sujet

Post-doctoral positions / post-docs

2025

• AgroParisTech (Palaiseau) / INRAE - Prédiction de l’aptitude de génotypes d’une céréale au mélange avec une légumineuse à l’aide d’un modèle mécaniste et de données de phénotypage à haut débit - Descriptif
• École nationale des ponts et chaussées (Marne la Vallée) - Cauchy Postdoctoral Fellowship at CERMICS - Link
• Centre Inria d'Université Côte d'Azur - Equipe projet CALISTO - Numerical analysis, Machine Learning and Control for Micro-Swimmers into Complex Environments Link

2024

• IFPEN with ENSAM - Augmented LES using Data Assimilation: application to unsteady compressible and incompressible flows - Offre (pdf)
• LISN CNRS Université Paris Saclay - Physics-informed machine learning super-resolution in highly turbulent natural convection - Offre (pdf)
• Ecole Centrale Lyon - Optimization with uncertainties, application to building energy efficiency - Recruitment completed Offre (pdf)
• CEA Saclay - Découverte causale et quantification d’incertitudes pour les lignes de lumière - Offre (pdf)

2023

• ENAC Toulouse - Post-Doctorant.e in Safety management and statistics - Link
• IMT Toulouse - Conformal inference for drone trajectories forecast - Offre (pdf)
• CEA Cadarache - Deep learning methods with Bayesian-based uncertainty quantification for the emulation of CPU-expensive numerical simulators - Offre (pdf)

2022

• U2IS ENSTA Paris - Deep Learning Uncertainty Quantification for computer vision Link
• IRT Saint Exupéry - Ingénieur en calcul scientifique et incertitudes. Link
• IRT Saint Exupéry - Data-driven methods for designing the digital twin of a satellite. Link
• IMT (Toulouse, France) - Metamodels on non-Euclidean spaces. 12 mois dans le cadre du consortium CIROQUO. post-doc_ciroquo_metamodels_non_euclidean_spaces.pdf
• TUM (Munich, Germany) - Uncertainty Quantification with PDE-based models. Job advertisement (pdf)
• INRIA (Saclay) - Transposition de code. Position de 12 mois dans le cadre du Consortium CIROQUO. sujet_postdoc_transpo_2022.pdf
• IRSN (Paris) - Modelling seismic ground motion including source and site complexity for better knowledge of past earthquakes. https://across-project.github.io/ - IRSNseismicgroundmotion_PostDoc_2022.pdf
• Aix Marseille Université - Statisticien - Modélisation de dégradation pour les éoliennes en mer.postdoc_lmaetm2p2.pdf
• Aix Marseille Université - Statisticien - Modélisation de dégradation de bioprothèses de valve cardiaque. postdoc-valve-anglais.pdf
• TotalEnergies (Palaiseau) - Chercheur Machine Learning et XAI - link
• INRIA/CEA/IFPEN (Île-de-France/Grenoble) - Réduction de dimension semi-supervisée. Position de 12 mois dans le cadre du Consortium CIROQUO. Offre (pdf)
• CEA Saclay (Île-de-France) - Development and application of Inverse Uncertainty Quantification methods in thermal-hydraulics within the new OECD/NEA activity ATRIUM. Offre (pdf)

2021

• ONERA/DTIS (Toulouse) - Air traffic impact on climate and optimization - 18 months - Collaboration ONERA and CERFACS Offre (pdf)
• CEA/CESTA/DAM & CELIA Bordeaux Minimisation de l’empreinte laser par “machine learning” dans le contexte de la fusion par confinement inertiel. Offre (pdf)
• IRSN Fontenay-aux-Roses MAchine learning for Spectrometry with Hybrid methods - unfolding of the neutron incident spectrum in the detector from measured data. The aim of this project is to contribute to the development of a new approach to reconstruct the incident neutron spectrum from neutron detector output with methods based on Machine Learning. Offre (pdf)
• CEA Cadarache - Métamodèle et optimisation sous incertitudes en grande dimension : Application aux études de sûreté sur les réacteurs à eau pressurisée. Offre (pdf)
• Inria Saclay Île-de-France / Ecole Polytechnique - Advanced Uncertainty Quantification Methods for Multi-fidelity models - 24 months. Starting Date: January 2021. Offre (pdf)
• CEA Saclay : Inférence bayésienne adossée à un simulateur stochastique : janvier 2021. Offre (pdf)
• Université Côte d'Azur, Nice - Investigation of open statistical problems in the multivariate risk measures and extreme value theory with applications in functional statistics - 18 months. Starting date: from February 2021 Offre (pdf)
• CNRS, SATIE Lab, Ecole Normale Supérieure de Rennes - Optimal energy management in large-scale smart grids - skills in machine learning are in demand - 1 year with potential 1 to 2 year extension - Starting date flexible: between February 2021 to July 2021. https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/579969

Jobs / autres offres

Offers referenced by AMIES

2024

• LNE Trappes - Data Scientist / Statisticien - H/F Offre (pdf). Contact : sebastien.marmin[arobase]lne.fr
• CEA - Ingénieur Incertitudes et DataSciences pour les études multiphysiques - CDD 18 mois Offre (pdf). Contact : amandine.marrel[at]cea.fr
• IFPEN - Ingénieur en modélisation physique numérique en géosciences - CDI lien
• IRSN Cadarache - Data scientist pour la simulation de l’incendie et des explosions lien
• ONERA Palaiseau - Ingénieur de développement de méthodes avancées pour la conception de systèmes aérospatiaux lien
• ISAE SUPAERO - Enseignant-chercheur en mathématiques appliquées analyse & simulation numériques lien
• ONERA Palaiseau - Ingénieur en méthodologie de conception de systèmes aérospatiaux lien
• ONERA Palaiseau - Ingénieur en optimisation multidisciplinaire pour la conception de véhicules aérospatiaux hypersoniques lien
• CEA Saclay - Ingénieur-chercheur en incertitude, Intelligence artificielle et cybersécurité H/F - lien
• CEA Saclay - Ingénieur-chercheur en incertitude et intelligence artificielle H/F - lien
• CEA Saclay - Ingénieur-chercheur en incertitude et science des données H/F lien
• Phimeca — Ingénieur⋅e Modélisation et Machine Learning ; L'équipe Fiabilité et Robustesse de Paris ouvre un CDI → Candidature en ligne — Offre (pdf).

2023

• IRT Saint Exupéry - Ingénieur de recherche en calcul scientifique et incertitudes. lien
• L2S / CentraleSupélec - Maître de conférences en Quantification des Incertitudes. lien
• SIGMA Clermont et LIMOS - Maître de conférences en machine learning et propagation d'incertitudes. Offre (pdf)
• ISAE-SUPAERO - ingénieur en développement numérique pour la mécanique des solides. — lien
• Inria Center of Saclay - Ingénieur de recherche en simulation numérique et quantification des incertitudes. - lien
• ONERA Centre de Palaiseau - Ingénieur deep learning et data science pour le traitement de données optiques. - lien

2022

• Université de Pau et Pays de l'Adour - Junior Professor Chair in artificial intelligence. Offre (pdf)
• Safran Tech — Ingénieur de recherche en statistiques et machine learning— lien
• CentraleSupélec, campus Paris-Saclay — Maître de Conférences en CDD en Intelligence Artificielle — lien
• TotalEnergies Saclay - Chercheur en intelligence artificielle et science des données - lien
• Université Toulouse 2 Jean-Jaurès. Poste de Maître de Conférences en Statistique/Science des données - lien
• ISAE-SUPAERO, ICA. Poste d'Enseignant-Chercheur en Mécanique Numérique/Ecoconception/Optimisation Multidisciplinaire (H/F) - lien
• ISAE-SUPAERO, DISC. Poste d'Enseignant-Chercheur en Optimisation Numérique (H/F) - lien
• ISAE-SUPAERO, DISC. Poste d'd'Enseignant-Chercheur en Méthodes Mathématiques pour le Calcul Scientifique (H/F)- lien
• Université Paris-Saclay, Laboratoire des Signaux et Systèmes (L2S). Poste de PU en section 61 - lien
• IRT Saint Exupéry - Toulouse, Ingénieur de recherche en mathématiques appliquées, CDI - lien
• Laboratoire national de métrologie et d'essais, LNE. Poste en CDI de Data Scientist, statisticien - lien

2021

• Joint Research Centre of European Commission - Petten (Netherlands) - Project Officer - Expert in Natural Gas Transmission Networks Data and Modelling - 2021-ptt-c3-fgiv-016889.pdf
• ONERA - The French Aerospace Lab, Ingénieur Développeur d'outils de conception de véhicules aérospatiaux (12 mois) lien
• Ecole des Mines de Saint-Etienne, Maître de Conférence (Maître Assistant) apprentissage et mécanique - mdc_emse_apprentissage_meca_2021.pdf
• Laboratoire national de métrologie et d'essais, LNE. Poste en CDI de Data Scientist, statisticien - 2021_datascientistlne.pdf