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Journal special issues
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Current
- Special Issue of the journal Applied Stochastic Models in Business and Industry (ASMBI) on "Trustworthy Data Science", dedicated to the topical areas featured in the 2024 ENBIS Spring Meeting - Submission deadline: November 30st, 2024 - call
- Special issue on 'Computer physics communications' about ‘Advances in physics aware machine learning’, Submission deadline: October 1st, 2024 - call
- Special Issue of Applied Stochastic Models in Business and Industry (ASMBI) on Digital Twins, Submission deadline: 31 January 2024 - call
- Open calls for special issues of Stochastic Environmental Research and Risk Assessment: link
Edited special issue
- Special issue of Reliability Engineering and System Safety, devoted to Sensitivity Analysis of Model Outputs, 2022 - editorial - call
- Special issue of Environmental Modelling and Software, devoted to Sensitivity analysis for environmental modelling, 2021 - editorial - call
- Special issue of Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, devoted to Advances in uncertainty quantification for water resources applications. link
- Special issue of Reliability Engineering and System Safety, 187:1-1824, 2019, devoted to the SAMO 2016 Conference. link
- Journal de la Société Française de Statistique, Vol. 158 No 1 (2017) - Special issue: Computer Experiments, Uncertainty and Sensitivity Analysis - Special issue
- Special issue of Journal of Statistical Computation and Simulation for the MASCOT-SAMO 2013 Conference, 85(7), 2015. Special issue
- Special issue of Reliability Engineering and System Safety, 134:239-344, 2014, devoted to the SAMO 2013 Conference. link
- ESAIM: Proceedings and Surveys Vol. 48 (January 2015), CEMRACS 2013 - Modelling and simulation of complex systems: stochastic and deterministic approaches- link
- Annales de la Faculté de Sciences de Toulouse, a special issue on computer experiments, 21(3), 2012. Editorial
- Statistics and Computing, Special issue: Modeling of Computer Experiments for Uncertainty Propagation and Sensitivity Analysis, 2012 link
- Journal de la Société Française de Statistique, Sensitivity analysis, 52(1), 2011
Other special issues
- Statistica Sinica, Computer Experiments and Uncertainty Quantification, 2018 link
- Journal of Simulation, Input and Output Analysis for Simulation, 2013 link
- Journal of Mechanical Design, Design under uncertainty, 2012 link
- Advances in Statistical Analysis, Design and analysis of computer experiments, 94(4), 2010 link
RT-UQ articles
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2024
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- Romain Ait Abdelmalek-Lomenech, Julien Bect, Vincent Chabridon, Emmanuel Vazquez. Bayesian sequential design of computer experiments for quantile set inversion. 2024. ⟨hal-03835704v7⟩
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- David Heredia, Aldéric Joulin, Olivier Roustant. On one dimensional weighted Poincare inequalities for Global Sensitivity Analysis. 2024. ⟨hal-04821120⟩
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- Julien Bect, Niklas Georg, Ulrich Römer, Sebastian Schöps. Rational kernel-based interpolation for complex-valued frequency response functions. 2024. ⟨hal-04191766v4⟩
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- Céline Helbert, Reda El Amri, Rodolphe Le Riche, Christophette Blanchet-Scalliet, Sébastien da Veiga. EFISUR A sampling criterion for constrained bayesian optimization with uncertainties. SIAM UQ, Feb 2024, Trieste, Italy. ⟨hal-04806339⟩
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- Robert Gruhlke, Anthony Nouy, Philipp Trunschke. Optimal sampling for stochastic and natural gradient descent. 2024. ⟨hal-04785511⟩
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- Philipp Trunschke, Anthony Nouy. Almost-sure quasi-optimal approximation in reproducing kernel Hilbert spaces. 2024. ⟨hal-04785505⟩
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- Philipp Trunschke, Anthony Nouy. Optimal sampling for least squares approximation with general dictionaries. 2024. ⟨hal-04785502⟩
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- Julien Demange-Chryst, François Bachoc, Jérôme Morio, Timothé Krauth. Variational autoencoder with weighted samples for highdimensional non-parametric adaptive importance sampling. Transactions on Machine Learning Research Journal, 2024. ⟨hal-04775920⟩
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- Styfen Schär, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Feature-centric nonlinear autoregressive models. 2024. ⟨hal-04770849⟩
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- Katerina Giannoukou, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Uncertainty-aware multi-fidelity surrogate modeling with noisy data. 2024. ⟨hal-04770847⟩
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- Paolo Ascia, Stefano Marelli, Bruno Sudret, Fabian Duddeck. Identification of Crashworthy Designs Combining Active Learning and the Solution Space Methodology. 2024. ⟨hal-04770817⟩
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- Lucas Brunel, Mathieu Balesdent, Loïc Brevault, Rodolphe Le Riche, Bruno Sudret. A survey on multi-fidelity surrogates for simulators with functional outputs: unified framework and benchmark. 2024. ⟨hal-04727230⟩
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- K Giannoukou, P Ascia, S Marelli, F Duddeck, B Sudret. Exploring multi-fidelity noisy data: Methods and real-world examples. Proc. 31st International Conference on Noise and Vibration Engineering, International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics, Sep 2024, Leuven, Belgium. ⟨hal-04726107⟩
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- Felix Schneider, Iason Papaioannou, Bruno Sudret, Gerhard Müller. Maximum a Posteriori Estimation for Linear Structural Dynamics Models Using Bayesian Optimization with Rational Polynomial Chaos Expansions. 2024. ⟨hal-04726096⟩
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- Chiara Nardin, Stefano Marelli, Oreste S Bursi, Bruno Sudret, Marco Broccardo. UQ state-dependent framework for seismic fragility assessment of industrial components. 2024. ⟨hal-04726087⟩
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- Anderson V Pires, M Moustapha, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Reliability analysis for data-driven noisy models using active learning. 2024. ⟨hal-04726081⟩
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- A V Pires, M Moustapha, S Marelli, B Sudret. New insights on reliability analysis for stochastic simulators using surrogate models. Proc. 31st International Conference on Noise and Vibration Engineering, 10th International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics, Sep 2024, Leuven, Belgium. ⟨hal-04726075⟩
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- Guillaume Perrin, Emmanuel Arbaretier, Christophe Bohn, Rafaël de Sousa Fernandes, Cédric Gava, et al.. Evaluer et homologuer des systèmes de mobilité automatisés et autonomes intégrant des briques à base d'intelligence artificielle. 2024. ⟨hal-04719857⟩
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- Katerina Giannoukou, Stefano Marelli, Bruno Sudret. A comprehensive framework for multi-fidelity surrogate modeling with noisy data: a gray-box perspective. 2024. ⟨hal-04718588⟩
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- Hong Wang, Odin Gramstad, Styfen Schär, Stefano Marelli, Erik Vanem. Comparison of probabilistic structural reliability methods for ultimate limit state assessment of wind turbines. Structural Safety, 2024, 111, ⟨10.1016/j.strusafe.2024.102502⟩. ⟨hal-04718527⟩
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- Maliki Moustapha, Pietro Parisi, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Reliability analysis of arbitrary systems based on active learning and global sensitivity analysis. Reliability Engineering and System Safety, 2024, 248, ⟨10.1016/j.ress.2024.110150⟩. ⟨hal-04718496⟩
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- Olivier Roustant. Metamodeling with Gaussian processes. Master. France. 2024, pp.55. ⟨hal-04509167v2⟩
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- Jean-François Wald, Bertrand Iooss. Uncertainty quantification and metamodeling of multi-fidelity CFD computation of a heated fuel assembly. 2024. ⟨hal-04694701⟩
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- Marouane Il Idrissi, Nicolas Bousquet, Fabrice Gamboa, Bertrand Iooss, Jean-Michel Loubes. Hoeffding decomposition of black-box models with dependent inputs. 2024. ⟨hal-04233915v3⟩
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- Luc Pronzato, Maria-João Rendas. Weighted Leave-One-Out Cross Validation. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2024, 12 (4), pp.1213-1239. ⟨10.1137/23M1615917⟩. ⟨hal-04689100⟩
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- Romain Jorge do Marco, Guillaume Perrin, Christine Fünfschilling, Christian Soize. Bayesian calibration of a model for predicting the energy consumption of high-speed trains. MASCOT-NUM 2024, Apr 2024, Hyeres, France. ⟨hal-04683520⟩
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- Fanny Lehmann, Filippo Gatti, M. Bertin, D Clouteau. Quantifying uncertainties in seismic waves propagation with a Fourier Neural Operator surrogate model. MASCOT-NUM 2024, Apr 2024, Hyères, France. . ⟨hal-04680605⟩
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- Babacar Sow, Rodolphe Le Riche, Julien Pelamatti, Merlin Keller, Sanaa Zannane. Clouds of points optimization in convex polygons with evolutionary algorithms based on Wasserstein barycenters. MASCOT-NUM2024, Apr 2024, Giens, France. ⟨hal-04645929⟩
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- Laurence Grammont, François Bachoc, Andrés F. López-Lopera. Error Bounds for a Kernel-Based Constrained Optimal Smoothing Approximation. 2024. ⟨hal-04645086⟩
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- Laura Clouvel, Bertrand Iooss, Vincent Chabridon, Marouane Il Idrissi, Frédérique Robin. An overview of variance-based importance measures in the linear regression context: comparative analyses and numerical tests. 2024. ⟨hal-04102053v3⟩
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- Clément Cardoen, Swann Marx, Anthony Nouy, Nicolas Seguin. A moment approach for entropy solutions of parameter-dependent hyperbolic conservation laws. Numerische Mathematik, 2024, 156, pp.1289-1324. ⟨10.1007/s00211-024-01428-5⟩. ⟨hal-04218591v3⟩
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- Guillaume Perrin, Rodolphe Le Riche. Bayesian optimization with derivatives acceleration. Workshop on Bayesian optimization & related topics, Réseau Thématique Uncertainty Quantification (RT UQ), Jun 2024, Paris, France. ⟨hal-04618004⟩
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- Adama Barry, François Bachoc, Sarah Bouquet, Miguel Munoz Munoz Zuniga, Clémentine Prieur. Optimal Design of Physical and Numerical Experiments for Computer Code Calibration. 2024. ⟨hal-04615127v2⟩
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- Tanguy Appriou. Talk on "High-Dimensional Bayesian Optimization with a Combination of Kriging Models". Conférence MASCOT-NUM 2024, Apr 2024, Hyères les Palmiers presqu'île de Giens, France. ⟨hal-04608018⟩
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- Ri Wang, Véronique Maume-Deschamps, Clémentine Prieur. Quantile oriented sensitivity analysis with random forest based on pinball loss. 2024. ⟨hal-04606380⟩
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- Álvaro Rollón de Pinedo, M Couplet, N Seiler, A Marrel, E Merle, et al.. Detecting outlying simulations in BEPU appraoches. Best Estimate Plus Uncertainty International Conference (BEPU 2024), May 2024, Lucca, Italy. ⟨hal-04587938⟩
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- Guerlain Lambert, Céline Helbert, Claire Lauvernet. Quantization-based LHS for dependent inputs : application to sensitivity analysis of environmental models. 2024. ⟨hal-04546338⟩
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- Margot Herin, Marouane Il Idrissi, Vincent Chabridon, Bertrand Iooss. Proportional marginal effects for global sensitivity analysis. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2024, 12 (2), pp.667-692. ⟨10.1137/22M153032X⟩. ⟨hal-03825935v4⟩
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- Guillaume Perrin, Christian Soize. Reconstruction of Random Fields Concentrated on an Unknown Curve using Irregularly Sampled Data. Methodology and Computing in Applied Probability, 2024, 26 (1), pp.9. ⟨10.1007/s11009-024-10079-w⟩. ⟨hal-04504936⟩
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- Vincent Chabridon, Edgar Jaber, Emmanuel Remy, Michaël Baudin, Didier Lucor, et al.. Sensitivity Analyses of a Multi-Physics Long-Term Clogging Model For Steam Generators. International Journal for Uncertainty Quantification, 2024, 15 (1), pp. 27-45. ⟨10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2024051489⟩. ⟨hal-04381960v2⟩
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- Romain Ait Abdelmalek-Lomenech, Julien Bect, Vincent Chabridon, Emmanuel Vazquez. Estimation of Small Quantile Sets Using a Sequential Bayesian Strategy. SIAM Conference on Uncertainty Quantification (UQ24), Feb 2024, Trieste, Italy. ⟨hal-04501097⟩
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- Amandine Marrel, Bertrand Iooss. Probabilistic surrogate modeling by Gaussian process: A new estimation algorithm for more robust prediction. Reliability Engineering and System Safety, 2024, 247, pp.110120. ⟨10.1016/j.ress.2024.110120⟩. ⟨cea-04322818v2⟩
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- Amandine Marrel, Bertrand Iooss. Probabilistic surrogate modeling by Gaussian process: A review on recent insights in estimation and validation. Reliability Engineering and System Safety, 2024, 247, pp.110094. ⟨10.1016/j.ress.2024.110094⟩. ⟨cea-04322810v2⟩
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- Edgar Jaber, Vincent Blot, Nicolas Brunel, Vincent Chabridon, Emmanuel Remy, et al.. Conformal Approach To Gaussian Process Surrogate Evaluation With Coverage Guarantees. 2024. ⟨hal-04389163⟩
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- Noé Fellmann, Mathis Pasquier, Christophette Blanchet-Scalliet, C. Helbert, Adrien Spagnol, et al.. Sensitivity analysis for sets : application to pollutant concentration maps. Quality and Reliability Engineering International, 2024, 40 (8), pp.4209-4227. ⟨10.1002/qre.3638⟩. ⟨hal-04312097⟩
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- Anthony Nouy, Alexandre Pasco. Dictionary-based model reduction for state estimation. Advances in Computational Mathematics, 2024, 50 (3), pp.32. ⟨10.1007/s10444-024-10129-4⟩. ⟨hal-04069442⟩
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- Olga Mula, Anthony Nouy. Moment-SoS Methods for Optimal Transport Problems. Numerische Mathematik, 2024, 156 (4), pp.1541-1578. ⟨10.1007/s00211-024-01422-x⟩. ⟨hal-03919946⟩
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2023
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- Lucas Brunel, Mathieu Balesdent, Loïc Brevault, Rodolphe Le Riche, Bruno Sudret. A review of multi-fidelity surrogate models for high dimensional field outputs. 6th internation workshop on model reduction techniques (MORtech, an ECCOMAS thematic conference), Nov 2023, Paris-Saclay, France. ⟨hal-04793505⟩
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- Anderson Pires, Maliki Moustapha, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Surrogate-based reliability analysis for noisy models. Proc. 14th Int. Conf. Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering (ICASP14), Jul 2023, Dublin, Ireland. ⟨hal-04718557⟩
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- Pietro Parisi, Maliki Moustapha, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Active-learning-based system reliability analysis with budget constraints. Proc. 14th Int. Conf. Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering (ICASP14), Jul 2023, Dublin, Ireland. ⟨hal-04718539⟩
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- Marc Groslambert, Gil Jacot-Descombes, Stéphane Commend, Bruno Sudret. Sensitivity and Reliability Analyses Applied to day-to-day Geotechnical Engineering Using Meta-Models Coupled with 3D Finite Elements. Proc. 14th Int. Conf. Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering (ICASP14), Jul 2023, Dublin, Ireland. ⟨hal-04718532⟩
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- Styfen Schär, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Emulating the dynamics of complex systems using autoregressive models on manifolds (mNARX). Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 208, ⟨10.1016/j.ymssp.2023.110956⟩. ⟨hal-04718504⟩
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- Antoine Piguet, Astrig Benefice, Guillaume Bontron, Céline Helbert, Grégory Vial. Metamodeling the optimal total revenues of the short-term optimization of a hydropower cascade under uncertainty. Science and Technology for Energy Transition, 2023, 78, pp.31. ⟨10.2516/stet/2023026⟩. ⟨hal-04678345⟩
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- Marie Chiron, Christian Genest, Jérôme Morio, Sylvain Dubreuil. Failure probability estimation through high-dimensional elliptical distribution modeling with multiple importance sampling. Reliability Engineering and System Safety, 2023, 235, pp.109238. ⟨10.1016/j.ress.2023.109238⟩. ⟨hal-04624540⟩
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- Antonio Falcó, Wolfgang Hackbusch, Anthony Nouy. Geometry of tree-based tensor formats in tensor Banach spaces. Annali di Matematica Pura ed Applicata, 2023, 202 (5), pp.2127-2144. ⟨10.1007/s10231-023-01315-0⟩. ⟨hal-03919920v2⟩
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- Julien Bect, Emmanuel Vazquez. STK: a Small (Matlab/Octave) Toolbox for Kriging. 2023, ⟨swh:1:rev:12e767dd5a78f41567edc4de7525240075ce4066⟩. ⟨hal-04480172⟩
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- Marine Dumon, Bérengère Lebental, Guillaume Perrin. Calibration of innovative sensors for monitoring pollutants in uncontrolled environments. MascotNum, Apr 2023, Le Croisic, France. ⟨hal-04472593⟩
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- Noé Fellmann, Christophette Blanchet-Scalliet, Céline Helbert, Adrien Spagnol, Delphine Sinoquet. Kernel-based sensitivity analysis for (excursion) sets. Technometrics, 2023, 66 (4), pp.575-587. ⟨10.1080/00401706.2024.2336537⟩. ⟨hal-04094561v4⟩
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- Guerlain Lambert, Céline Helbert, Claire Lauvernet. Deep Gaussian Process Metamodeling with Mixed Variables for Vegetative Filter Strip Design in Agricultural Context. Journées Scientifiques du Consortium en mathématiques appliquées CIROQUO, Nov 2023, Palaiseau (France), France. ⟨hal-04389102⟩
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- Guerlain Lambert, Céline Helbert, Claire Lauvernet. Approach for Meta-Modeling and Sensitivity Analysis of Computational Codes in the Presence of Dependent Random Variables. Application to a design tool for vegetated strips. Rencontres annuelles du réseau Mexico, Réseau Mexico, Dec 2023, Palaiseau (France), France. ⟨hal-04389058⟩
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- Mazen Ali, Anthony Nouy. Approximation Theory of Tree Tensor Networks: Tensorized Multivariate Functions. 2023. ⟨hal-04385183⟩
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- Mazen Ali, Anthony Nouy. Approximation Theory of Tree Tensor Networks: Tensorized Univariate Functions. Constructive Approximation, 2023, 58 (2), pp.463-544. ⟨10.1007/s00365-023-09620-w⟩. ⟨hal-04385174⟩
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- Markus Bachmayr, Anthony Nouy, Reinhold Schneider. Approximation by tree tensor networks in high dimensions: Sobolev and compositional functions. Pure and Applied Functional Analysis, 2023, 8 (2), pp.405-428. ⟨10.48550/arXiv.2112.01474⟩. ⟨hal-04385142⟩
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- Anthony Nouy, Bertrand Michel. Weighted least-squares approximation with determinantal point processes and generalized volume sampling. 2023. ⟨hal-04385090⟩
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- Philipp Trunschke, Anthony Nouy, Martin Eigel. Weighted sparsity and sparse tensor networks for least squares approximation. 2023. ⟨hal-04385061⟩
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- Subhasish Basak, Janushan Christy, Laurent Guillier, Frédérique Audiat-Perrin, Moez Sanaa, et al.. Minimizing the risk of foodborne illness and analytical costs using a QMRA model for raw milk cheeses. 12th International Conference on Predictive Modelling in Food (ICPMF12), Jun 2023, Sapporo, Japan. ⟨hal-04371085⟩
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- Sébastien Petit, Julien Bect, Paul Feliot, Emmanuel Vazquez. Parameter selection in Gaussian process interpolation: An empirical study of selection criteria. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2023, 11 (4), pp.1308-1328. ⟨10.1137/21M1444710⟩. ⟨hal-03285513v5⟩
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- Romain Ait Abdelmalek-Lomenech, Julien Bect, Vincent Chabridon, Emmanuel Vazquez. Estimation of (small) reliable sets using a sequential Bayesian strategy. MASCOT-NUM 2023, Apr 2023, Le croisic, France. . ⟨hal-04370899⟩
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- Subhasish Basak, Julien Bect, Laurent Guillier, Fanny Tenenhaus-Aziza, Emmanuel Vazquez. Bayesian multi-objective optimization for stochastic simulators. MASCOT-NUM 2023, Apr 2023, Le croisic, France. ⟨hal-04322680⟩
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- Mohamed Reda El Amri, Céline Helbert, Miguel Munoz Zuniga, Clémentine Prieur, Delphine Sinoquet. Feasible Set Estimation under Functional Uncertainty by Gaussian Process Modelling. Physica D: Nonlinear Phenomena, 2023, 455, pp.133893. ⟨10.1016/j.physd.2023.133893⟩. ⟨hal-04291026⟩
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- Jean-Baptiste Blanchard, Rudy Chocat, Guillaume Damblin, Michaël Baudin, Nicolas Bousquet, et al.. Fiches pédagogiques sur le traitement des incertitudes dans les codes de calcul. EDF. 2023. ⟨hal-04205632⟩
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- Elias Fekhari, Vincent Chabridon, Joseph Muré, Bertrand Iooss. Given-data probabilistic fatigue assessment for offshore wind turbines using Bayesian quadrature. 2023. ⟨hal-04052859v2⟩
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- Elias Fekhari, Vincent Chabridon, Bertrand Iooss, Joseph Muré. Bernstein adaptive nonparametric conditional sampling: a new method for rare event probability estimation. International Conference on Application of Statistics and Probability in Civil Engineering, Jul 2023, Dublin, Ireland. ⟨hal-04052861v2⟩
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- Marouane Il Idrissi, Nicolas Bousquet, Fabrice Gamboa, Bertrand Iooss, Jean-Michel Loubes. Quantile-constrained Wasserstein projections for robust interpretability of numerical and machine learning models. 2023. ⟨hal-03784768v2⟩
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- Hilaire Drouineau, J Domange, Laurent Beaulaton, Patrick Lambert, Stéphanie Mahévas, et al.. Calibration of a complex population dynamics model: from its development to results validation. Workshop on calibration of numerical code, GDR Mascot-Num, May 2023, Paris, France. ⟨hal-04151962⟩
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- Babacar Sow, Rodolphe Le Riche, Sanaa Zannane, Merlin Keller, Julien Pelamatti. Cloud of points as discrete measures for Gaussian models and stochastic optimization. MASCOT-NUM2023, Apr 2023, LE CROISIC, France. ⟨hal-04102275⟩
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- Luc Pronzato, Anatoly Zhigljavsky. Quasi-uniform designs with optimal and near-optimal uniformity constant. Journal of Approximation Theory, 2023, 294, pp.105931. ⟨hal-03494864v2⟩
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- Anais Foucault, Marouane Il Idrissi, Bertrand Iooss, Sophie Ancelet. Shapley effects and proportional marginal effects for global sensitivity analysis: application to computed tomography scan organ dose estimation. 2023. ⟨hal-04114533⟩
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- Tanguy Appriou, Didier Rullière, David Gaudrie. Bayesian Optimization in High-dimension via a Combination of Kriging sub-models. MASCOT-NUM2023, Apr 2023, LE CROISIC, France. ⟨hal-04102201⟩
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- Cédric Zaccardi, Ludovic Chamoin, Régis Cottereau, Hachmi Ben Dhia. Adaptive coupling of a stochastic continuum model with a deterministic one in the framework of the Arlequin method. MASCOT NUM 2011 Workshop, Mar 2011, Villard de Lans, France. ⟨hal-01588762⟩
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- Luc Pronzato. Plans exploratoires pour expériences numériques. 43ème Journées de Statistiques, SFdS, May 2011, Tunis, Tunisie. ⟨hal-01308270⟩
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- Shuai Fu, Nicolas Bousquet. A Bayesian solution to characterizing uncertainty in inverse problems. Journées des doctorants, GdR MASCOT-NUM, 2011, Villard de Lans, France. ⟨hal-00944092⟩
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- Clémentine Prieur. Estimation for Stochastic Damping Hamiltonian Systems. Dependence in probability and statistics, Apr 2011, Marseille, France. ⟨hal-00795989⟩
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- Clémentine Prieur. Spatio-temporal metamodeling for West African monsoon. Modélisation pour l'environnement et expérimentation numérique, Jun 2011, Paris, France. ⟨hal-00795985⟩
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- Clémentine Prieur. Méthodes stochastiques d'analyse de sensibilité globale. Journée de l'Atelier Modélisation du Cluster Environnement "Méthodes d'Analyse de Sensibilité", Oct 2011, Grenoble, France. ⟨hal-00793319⟩
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- Clémentine Prieur. Measures of dependence, application to dynamical systems. Workshop in honor of Pr J.R. León (Conferencia León: Análisis Estadística y Probabilidades), Nov 2011, Caracas, Venezuela. ⟨hal-00793131⟩
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- Hubert Gallée, Clémentine Prieur, Anestis Antoniadis, Céline Helbert, Laurence Viry, et al.. Spatio-temporal modeling of Western African monsoon. Les ateliers de modélisation de l'atmosphère. Architectures massivement parallèles : adaptation des modèles et apports de la puissance, Feb 2011, Toulouse, France. ⟨hal-00766783⟩
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- Nathalie Saint-Geours, Christian Lavergne, Jean-Stéphane Bailly, Frédéric Grelot. Global sensitivity analysis of a model for economic assesment of flood risk. 43ème Journées de Statistique de la SFdS, May 2011, Gammarth, Tunisia. pp.6. ⟨hal-00762006⟩
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- Aude Pascaud, Olivier Roustant, Stéphane Sauvage, Patrice Coddeville. Un modèle de régression pour données censurées de retombées atmosphériques. Colloque Sciences et Techniques de l'Information et de la Communication Pour l'Environnement STIC & Environnement 2011, May 2011, Saint Etienne, France. p. 71-84. ⟨emse-00699630⟩
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- Alexandre Janon, Maëlle Nodet, Clémentine Prieur. Métamodèles certifiés pour l'analyse de sensibilité. Quatrièmes Rencontres des Jeunes Statisticiens, Société Française de Statistique, Sep 2011, Aussois, France. ⟨inria-00632852⟩
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- David Ginsbourger, Rodolphe Le Riche. Towards GP-based optimization with finite time horizon. 2009. ⟨hal-00424309⟩
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- Régis Bettinger, Pascal Duchêne, Luc Pronzato. A Sequential Design Method for the Inversion of an Unknown System. 15th IFAC Symposium on System Identification, Jun 2009, Saint Malo, France. pp.1298-1303. ⟨hal-00407826⟩
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- Bertrand Iooss, Mathieu Ribatet, Amandine Marrel. Global sensitivity analysis of stochastic computer models with joint metamodels. 2009. ⟨hal-00232805v3⟩
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- Benjamin Auder, Bertrand Iooss. Clustering "optimal" dans des espaces fonctionnels. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386593⟩
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- Gilles Pujol. Simplex-based screening designs for estimating metamodels. Reliability Engineering and System Safety, 2009, 94 (7), pp.1156-1160. ⟨10.1016/j.ress.2008.08.002⟩. ⟨hal-00305313⟩
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- Amandine Marrel, Bertrand Iooss, Francois van Dorpe, Elena Volkova. An efficient methodology for modeling complex computer codes with Gaussian processes. Computational Statistics and Data Analysis, 2008, 52, pp.4731-4744. ⟨10.1016/j.csda.2008.03.026⟩. ⟨hal-00239492v2⟩
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- Claire Cannamela, Josselin Garnier, Bertrand Iooss. Controlled stratification for quantile estimation. Annals of Applied Statistics, 2008, 2 (4), pp.1554-1580. ⟨hal-00256644⟩
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2007
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- Olivier Roustant, Laurent Carraro, Aurélio Rodriguez. Un exemple de pr é-projet à trois acteurs en école d'ingénieur. Questions de p pédagogie dans l'enseignement supérieur, Jan 2007, Louvain, Belgique. ⟨emse-00699772⟩
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- Fabrice Gamboa, Jean-Michel Loubes, Elie Maza. Semi-parametric estimation of shifts. 2007. ⟨hal-00347905⟩
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- Régis Bettinger, Pascal Duchêne, Luc Pronzato, Eric Thierry. Maximisation séquentielle de la diversité des sorties d'un système boîte noire à l'aide de krigeage. 39èmes journées de statistique, Jun 2007, Angers, France. 6 p. ⟨hal-00170658⟩
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2004
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- C Barrey, P Mertens, C Rumelhart, F Cotton, J Jund, et al.. Biomechanical evaluation of cervical lateral mass fixation: a comparison of the Roy-Camille and Magerl screw techniques. Journal of Neurosurgery, 2004, 100 (3, S), pp.268-276. ⟨10.3171/spi.2004.100.3.0268⟩. ⟨hal-04713516⟩
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- Olivier Roustant, Jean-Paul Laurent, Xavier Bay, Laurent Carraro. Model risk in the pricing of weather derivatives. Bankers Markets & Investors : an academic & professional review, 2004, 72, p. 5-16. ⟨emse-00699607⟩
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- Olivier Roustant. Modélisation statistique de la température pour l' évaluation des produits dérivés climatiques : état des lieux, limites et perspectives. Journée de la Société Française de Statistique : "Dérivés climatiques", Jan 2004, Paris, France. ⟨emse-00699889⟩
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2003
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- Olivier Roustant. Produits dérivés climatiques : aspects économétriques et financiers. Gestion et management. Université Claude Bernard - Lyon I, 2003. Français. ⟨NNT : 2003LYO10111⟩. ⟨tel-00804727⟩
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- J.P. Laurent, Olivier Roustant. Weather Derivatives and the Stock Market: A Risk Assessment. congrès international de l'AFFI, Jun 2003, Lyon, France. ⟨emse-00703275⟩
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- M. Moreno, Olivier Roustant. Modélisation des températures. La Reassurance : approche technique, Economica, p. 600-615, 2003, 9782717845334. ⟨emse-00699621⟩
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2002
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- Olivier Roustant. Une application de deux mod eles econom etriques de temp erature a la gestion des risques climatiques, 1ère partie. Bankers Markets & Investors : an academic & professional review, 2002, 58, p. 22-29. ⟨emse-00699613⟩
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- Olivier Roustant. Une application de deux mod eles econom etriques de temp erature a la gestion des risques climatiques, 2 eme partie. Bankers Markets & Investors : an academic & professional review, 2002, 59, p. 36-44. ⟨emse-00699611⟩
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2001
2000
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- Olivier Roustant. Modélisation de la température". Colloque ISFA, "Couverture des risques naturels et climatiques, Approche technique", Oct 2000, Paris, France. ⟨emse-00699954⟩
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PhD Theses
2024
- E. Fekhari, Uncertainty quantification in multi-physics model for wind turbine asset management, Université Côte d'Azur - manuscript
- M. Il Idrissi, Développement de méthodes d'interprétabilité en apprentissage automatique pour la certification des intelligences artificielles, Université Toulouse III - manuscript
2023
- S.I. Amoukou, Trustworthy Machine Learning: Explainability and Distribution-Free Uncertainty Quantification, Université Paris-Saclay - manuscript
- M. Chiron, Estimation de probabilité de défaillance et de sa sensibilité locale dans un espace elliptique standard de grande dimension, Université de Toulouse - manuscript
- G.E. Granados, Machine learning based simulation of realistic signals for an enhanced automatic diagnostic in non-destructive testing applications, Université Paris-Saclay -
- C. Hardy, Estimation and testing of mixtures of Hilbert-valued features issued from a continuous dictionary, Ecole des Ponts Paristech - manuscript
- I. Henderson, Méthodes de régression à noyau sous contraintes d'équations aux dérivées partielles, Université Toulouse -
- M. Wieskotten, Traitement géostatistique des résultats de mesure pour la caractérisation radiologique dans le cadre de l’assainissementémantèlement de sites nucléaires, Avignon Université - manuscript
- Charlie Sire, Inversion robuste comme outil d'analyse du risque, application aux défaillances d'ouvrages (naturels et artificiels) dans les analyses probabilistes d'inondation, Saint Etienne
2022
- N. Acharki, Statistical learning and causal inference for energy production, Institut Polytechnique de Paris - manuscript
- A. Ajenjo, Info-gap robustness assessment of reliability evaluations for the safety of critical industrial systems, Université franche-Comté - manuscript
- C. Bénesse, Analyse de sensibilité et Équité Algorithmique pour le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle, Université Toulouse III - Paul Sabatier - manuscript
- L. Bonnet, Robust certification of aerodynamic design by concentration-of-measure inequalities, Université Paris-Saclay - manuscript
- R. Cocci, Statistical learning and inverse uncertainty quantification in nuclear thermal-hydraulic simulation: application to the condensation modelling at the safety injection, Université Paris-Saclay - manuscript
- J. J. Cuesta Ramirez, Optimization of a computationally expensive simulator with quantitative and qualitative inputs, Université de Lyon - manuscript
- C. Gauchy, Uncertainty quantification methodology for seismic fragility curves of mechanical structures - Application to a piping system of a nuclear power plant, Institut Polytechnique de Paris - manuscript
- T. Gonon, Gaussian process regression on nested subspaces, Université de Lyon - manuscript
- C. Houpert, Problèmes inverses pour la neutronique aléatoire, Institut Polytechnique de Paris - manuscript
- H. M. Kouye, Approches d'analyse de sensibilité pour modèles stochastiques. Application aux modèles compartimentaux en épidémiologie, Université Paris-Saclay - manuscript
- B. Kerleguer, Métamodèles multifidélité à entrées et sorties fonctionnelles pour l'analyse et la quantification des incertitudes de modèles complexes, Institut Polytechnique de Paris - manuscript
- M. El Masri, Echantillonnage préférentiel en grande dimension via des projections dans un sous-espace de petite dimension, Université de Toulouse, ISAE - manuscript
- J. Nespoulous, Optimisation sous contraintes et incertitudes de la commande du conducteur pour réduire la consommation énergétique des trains à grande vitesse à l'aide de la dynamique stochastique non linéaire et des statistiques, Université Gustave Eiffel
- P. Novello, Contributions à la combinaison entre apprentissage profond supervisé et calcul scientifique, application à la simulation de dynamique des fluides, Institut Polytechnique de Paris - manuscript
- D. Rossat, Quantification d'incertitudes inverse par inférence Bayésienne pour des modèles multi-physiques de grands ouvrages de confinement, Université Grenoble Alpes - manuscript
- S. J. Petit, Improved Gaussian process modeling. Application to Bayesian optimization, Université Paris-Saclay - manuscript
2021
- T. Bittar, Stochastic Optimization of Maintenance Scheduling: Blackbox Methods, Decomposition Approaches - Theoretical and Numerical Aspects, Ecole des Ponts ParisTech - manuscript
- C. Bénard, Forêts aléatoires et interprétabilité des algorithmes d’apprentissage, Sorbonne Université - manuscript
- L. Bonnet, Robust certification of aerodynamic design by concentration-of-measure inequalities, Université Paris-Saclay - manuscript
- A. Cousin, Optimisation sous contraintes probabilistes d’un syst `eme complexe – Application au dimensionnement d’une ´eolienne offshore flottante, Institut Polytechnique de Paris
- A. Hirvoas, Développement d'une méthode d'assimilation de données pour la calibration et la mise à jour en continu de modèles fidèles d'éoliennes, Université Grenoble Alpes - manuscript
- P. Lopez, Méthodes de dimensionnement des incertitudes d'une chaine industrielle de calcul coeur, Université Grenoble Alpes
- A. Macherey, Approximation and model reduction for partial differential equations with probabilistic interpretation, Centrale Nantes - manuscript
- R.-S. Mouradi, Modélisation non-linéaire de champs multidimensionnels guidée par la donnée : application aux écoulements côtiers hydro-morphodynamiques Université de Toulouse - manuscript
- T. V-V. E. Perrin, Méta-modélisation et analyse de sensibilité pour les modèles avec sortie spatiale. Application aux modèles de submersion marine, Université de Lyon - manuscript
- A. Rollon de Pinedo, Statistical Analysis of the results of numerical simulations of accidental situations in Pressurized Water Reactors, Université grenoble-Alpes - manuscript
- G. Sarazin, Analyse de sensibilité fiabiliste en présence d'incertitudes épistémiques introduites par les données d'apprentissage Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE) - manuscript
- A. Touboul, Model of margin, margin sensitivity analysis and uncertainty quantification in graphs of functions in complex industrial systems, Ecole des Ponts ParisTech - manuscript
- N.B. Tran Le, Quantification d'incertitude par réduction du modèle de dispersion atmosphérique appliquée à l'accident nucléaire de Fukushima, Sorbonne Université - manuscript
- V. Trappler, Contrôle de paramètre en présence d'incertitudes Université Grenoble Alpes - manuscript
2020
- S. Azzi, Surrogate modeling of stochastic simulators, Institut Polytechnique de Paris - manuscript
- J. Betancourt, Métamodélisation à entrées fonctionnelles : une application à des systèmes d’alerte de submersion marine, Université de Toulouse - manuscript
- B. Broto, Sensitivity analysis with dependent variables: Estimation of the Shapley effects for unknown input distribution and linear Gaussian models, Université Paris-Saclay - manuscript
- S. Cheng, Error covariance specification and localization in data assimilation with industrial application, Université Paris-Saclay - manuscript
- K. Elie-Dit-Cosaque, Développement de mesures d’incertitudes pour le risque de modèle dans des contextes incluant de la dépendance stochastique, Université de Lyon - manuscript
- N. Garland, Métamodélisation introspective pour l’analyse des phénomènes physiques simulés. Formalisation dans le cadre du krigeage et intégration algorithmique en optimisation et inversion, Ecole des Mines de Saint-Etienne, manuscript
- C. Haberstich, Adaptive approximation of high-dimensional functions with tree tensor networks for Uncertainty Quantification , Centrale Nantes - manuscript
- M.B. Heredia, Contributions to the calibration and global sensitivity analysis of snow avalanche numerical models, Université Grenoble Alpes - manuscript
- M. Menz, Réduction du coût numérique des méthodes d'apprentissage actif pour l'analyse de fiabilité, Université de Toulouse - manuscript
- J. Pelamatti, Mixed-variable Bayesian optimization – Application to aerospace system design, Université de Lille - manuscript
- A. Spagnol, Kernel-based sensitivity indices for high-dimensional optimization problems, Université de Lyon - manuscript
- J. Stenger, Optimal uncertainty quantification of a risk measurement from a computer code, Université de Toulouse - manuscript
2019
- L. Bernard, Méthodes probabilistes pour l'estimation de probabilités de défaillance, Université de Tours - manuscript
- A. Benaceur, Reduced order modeling in thermo-mechanics - Réduction de modèles en thermique et mécanique non-linéaires, Université Paris Est - manuscript
- N. Benoumechiara, Traitement de la dépendance en analyse de sensibilité pour la fiabilité industrielle (in English), Sorbonne Université - manuscript
- G. Delipei, Développement d’une méthodologie de Quantification d’Incertitudes pour une analyse Mutli-Physique Best Estimate et application sur un Accident d’éjection de Grappe dans un Réacteur à Eau Pressurisée, Université Paris-Saclay - manuscript
- P. Derennes, Mesures de sensibilité de Borgonovo: estimation des indices d’ordre un et supérieur, et application à l’analyse de fiabilité, Université de Toulouse - manuscript
- R. Dupuis, Surrogate models coupled with machine learning to approximate complex physical phenomena involving aerodynamic and aerothermal simulations, Université de Toulouse - manuscript
- R. El Amri, Analyse d'incertitudes et de robustesse pour les modèles à entrées et sorties fonctionnelles, Université Grenoble Alpes - manuscript
- D. Gaudrie, High-Dimensional Bayesian Multi-Objective Optimization, Université de Lyon - manuscript
- E. Grelier, Learning with tree-based tensor formats : Application to uncertainty quantification in vibroacoustics, Centrale Nantes - manuscript
- A. F. Lopez-Lopera, Gaussian Process Modelling under Inequality Constraints, Université de Lyon - manuscript
- C. Lataniotis, Data-driven uncertainty quantification for high-dimensional engineering problems, ETH Zurich -manuscript
- A. Meynaoui, Développement d’outils stochastiques pour l’analyse de sensibilité : application aux études d’accidents graves pour les réacteurs génération IV, Université de Toulouse - manuscript
- P. Roy, Uncertainty quantification in high dimensional problem, Université de Toulouse - manuscript
- L. Torossian, Méthodes d’apprentissage statistique pour la régression et l’optimisation globale de mesures de risque, Université de Toulouse - manuscript
2018
- M. Abtini, Plans prédictifs à taille fixe et séquentiels pour le krigeage, Ecole Centrale de Lyon - manuscript
- M. Carmassi, Uncertainty quantification and calibration of a photovoltaic plant model : warranty of performance and robust estimation of the long-term production, Université Paris-Saclay - manuscript
- V. Chabridon, Analyse de sensibilité fiabiliste avec prise en compte d’incertitudes sur le modèle probabiliste – Application aux systèmes aérospatiaux, Université Clermont Auvergne - manuscript
- Q. Huchet, Kriging based methods for the structural damage assessment of offshore wind turbines, Université Clermont Auvergne - manuscript
- S. Marque-Pucheu, Métamodèles pour l'analyse de fiablilité de systèmes complexes pour des variables scalaires ou fonctionnelles, Université Paris-Diderot - manuscript
- J. Muré, Objective Bayesian analysis of Kriging models with anisotropic correlation kernel (in English), Université Paris-Diderot - manuscript
- M. Ribaud, Krigeage pour la conception de turbomachines : grande dimension et optimisation robuste, Ecole Centrale de Lyon - manuscript
- D. Sambakhe, Recherche de carte d'idéotypes de sorgho d'après un modèle de culture : optimisation conditionnelle à l'aide d'un métamodèle de krigeage, Université de Montpellier - manuscript
- R. Stroh, Planification d’expériences numériques en multi-fidélité. Application à un simulateur d’incendies, Université Paris-Saclay - manuscript
2017
- C. Bouttier, Optimisation globale sous incertitudes : algorithmes stochastiques et bandits continus avec application à la planification de trajectoires d’avions, Université de Toulouse
- T. Browne, Regression models and sensitivity analysis for stochastic simulators: Applications to non-destructive examination, Université Paris V - manuscript
- C. Durantin, Métamodélisation et optimisation de dispositifs photoniques, Université Côte d'Azur - manuscript
- N. El Moçayd, La décomposition en polynôme du chaos pour l'amélioration de l'assimilation de données ensembliste en hydraulique fluviale , Université de Toulouse - manuscript
- P. Féliot, Une approche Bayésienne pour l’optimisation multi-objectif sous contraintes, Université Paris Saclay - manuscript
- S. Marmin, Planification adaptative d'expériences et krigeage non-stationnaire: application à la prise en compte des incertitudes dans les études mécaniques en sûreté nucléaire, Ecole Centrale de Marseille - manuscript
- A. Thenon, Utilisation de méta-modèles multi-fidélité pour l’optimisation de la production des réservoirs, Université Pierre et Marie Curie - manuscript
- T. Rieutord, Sensitivity analysis of a filtering algorithm for wind lidar measurements, Université de Toulouse - manuscript
- Y. Zhu, Investigation on uncertainty and sensitivity analysis of complex systems, Le Mans Université - manuscript
2016
- D. Azzimonti, Contributions to Bayesian Set Estimation Relying on Random Field Priors, University of Bern - manuscript
- M. Biret, Contributions à la résolution de problèmes inverses sous contraintes et application de méthodes de conception robuste pour le dimensionnement de pièces mécaniques de turboréacteurs en phase avant-projets, Université Pierre et Marie Curie - manuscript
- M. Estécahandy, Méthodes accélérées de Monte-Carlo pour la simulation d’événements rares - Applications aux Réseaux de Petri, Université de Pau et des Pays de l'Adour - manuscript
- R. Fischer, Modélisation de la dépendance pour des statistiques d’ordre et estimation non-paramétrique, Université Paris-Est - manuscript
- L. Gilquin, Echantillonnages Monte Carlo et quasi-Monte Carlo pour l'estimation des indices de Sobol'. Application à un modèle transport-urbanisme, Université de Grenoble - manuscript
- J. Guerra, Optimisation multi-objectif sous incertitudes de phénomènes de thermique transitoire , Université Paul Sabatier - manuscript
- H. Mohammadi, Kriging-based black-box global optimization : analysis and new algorithms, Ecole des Mines de Saint Etienne - manuscript
- T. Labopin-Richard, Méthodes statistiques et d'apprentissage pour l'estimation de quantiles et de superquantiles dans des modèles de codes numériques ou stochastiques, Université de Toulouse - manuscript
- C. Mai, Polynomial chaos expansions for uncertain dynamical systems – Applications in earthquake engineering, ETH Zürich - manuscript
- M. Moustapha, Méta-modèles adaptatifs pour l’optimisation fiable multi-prestations de la masse de véhicules - Adaptive surrogate models for the reliable lightweight design of automotive body structures, Université Clermont II, manuscript
- E. Padonou, Statistical learning on circular domains for advanced process control in microelectronics, Ecole des Mines de Saint Etienne - manuscript
- B. Pauwels, Optimisation sans dérivées sous incertitudes appliquées à des simulateurs coûteux, Université de Toulouse, manuscript
- R. Schöbi, Surrogate models for uncertainty quantification in the context of imprecise probability modelling, ETH Zürich - manuscript
- C. Walter, Using Poisson processes for rare event simulation, Université Paris Diderot - manuscript
2015
- A. Ahidar, Surfaces quantile : propriétés, convergences et applications, Université de Toulouse, manuscript
- Y. Bennani, Caractérisation de la diversité d'une population à partir de mesures quantifiées d'un modèle non-linéaire. Application à la plongée hyperbare , Université de Nice - Sophia Antipolis - manuscript
- M. Binois, Global multi-objective high-dimensional optimization for automobile design, Ecole des Mines de Saint Etienne, manuscript
- G. Damblin, Contributions statistiques au calage et la validation des codes de calcul, Thèse de l'AgroParisTech,
- J. Fruth, New methods for the sensitivity analysis of black-box functions with an application to sheet metal forming manuscript
- M. Grandjacques, Analyse de sensibilité pour des modèles stochastiques à entrées dépendantes : application en énergétique du batiment, Université de Grenoble, manuscript
- B. Gregorutti, Forêts aléatoires et sélection de variables : analyse des données des enregistreurs de vol pour la sécurité aérienne, Université Paris VI, manuscript
- P. Kersaudy, Modélisation statistique de l'exposition humaine aux ondes radiofréquences, Université Paris-Est, manudscript
- S. Lacaze, Active Machine Learning for Computational Design and Analysis under Uncertainties, University of Arizona, manuscript
- H. Maatouk, Méthodes spectrales et noyaux non stationnaires pour l'approximation de simulateurs numériques, Ecole des Mines de Saint Etienne, manuscript
- V. Moutoussamy, Contributions à l'analyse de fiabilité structurale : prise en compte de contraintes de monotonie pour les modèles numériques, Université de Toulouse, manuscript
- S. Nanty, Quantification des incertitudes et analyse de sensibilité pour codes de calcul à entrées fonctionnelles et dépendantes, Université de Grenoble, manuscript
- C. Vergé, Modèles d’îlots de particules et leurs applications en fiabilité , Ecole Polytechnique, manuscript
- O. Zahm, Model order reduction methods for parameter-dependent equations – Applications in Uncertainty Quantification, Ecole Centrale de Nantes - manuscript
- F. Zertuche, Multi-Fidelity regression models for uncertainty quantification of computer codes, Université de Grenoble, manuscript
2014
- A. Biroleau, Résolution de problème inverse et propagation d'incertitudes : application à la dynamique des gaz compressibles, Université Paris VI
- D. Jacquemart, Contributions to multilevel splitting for rare events, and applications to air traffic , Université Rennes I, manuscript
- A. Kuczkowiak, Modèle hybride incertain pour le calcul de réponse en fonctionnement d'un alternateur, Université de Franche-Comté - manuscript
- B. Lamoureux, Développement d’une approche intégrée de PHM – Prognostics and Health Management - : Application au Circuit Carburant d’un Turboréacteur, Arts et Métiers ParisTech
- R. Merheb, Fiabilité des outils de prévision du comportement des systèmes thermiques complexe, Université de Bordeaux, manuscript
- P. Lemaître, Analyse de sensibilité en fiabilité des structures, Université Bordeaux 1, manuscript in English
- P. Rai, Sparse Low Rank Approximation of Multivariate Functions – Applications in Uncertainty Quantification, Centrale Nantes, manuscript
2013
- F. Bachoc, Estimation paramétrique de la fonction de covariance dans le modèle de Krigeage par processus Gaussiens. Application à la quantification des incertitudes en simulation numérique, Université Paris Diderot, manuscript in English
- R. Benassi, Nouvel algorithme d'optimisation bayésien utilisant une approche Monte-Carlo séquentielle, Supélec, manuscript
- G. Chastaing, Indices de Sobol généralisés pour variables dépendantes, Université Grenoble,manuscript
- C. Chevalier, Fast uncertainty reduction strategies relying on Gaussian process models, Bern, manuscript in English
- M. De Lozzo, Modèles de substitution spatio-temporels et multifidélité : Application à l'ingénierie thermique, Thèse de l'Université de Toulouse, manuscript
- L. Giraldi, Contributions aux méthodes de calcul basées sur l’approximation de tenseurs et applications en mécanique numérique, Centrale Nantes - manuscript
- J. Goffart, Impact de la variabilité des données météorologiques sur une maison basse consommation. Application des analyses de sensibilité pour les entrées temporelles, Université de Grenoble, manuscript
- M. Jala, Plans d’expériences adaptatifs pour le calcul de quantiles et application à la dosimétrie numérique, Télécom ParisTech, manuscript
- L. Le Gratiet, Multi-fidelity Gaussian process regression for computer experiments , Université Paris VII, manuscript in English
- R. Lebrun, Contributions to stochastic dependence modeling, Université Paris VII, manuscript in English
- J. Santiago, Développement de nouveaux plans d'expériences uniformes adaptés à la simulation numérique en grande dimension, Université Aix-Marseille
- J. Birman, Quantification et propagation d'incertitude dans les phases amont de projets de conception d'avions : de l'optimisation déterministe à l'optimisation sous contraintes probabilistes, Université Paul Sabatier
2012
- V. Baudoui, Optimisation robuste multiobjectifs par modèles de substitution, Institut Supérieur de l’Aéronautique et de l’Espace (ISAE), manuscript
- Y. Caniou, Analyse de sensibilité globale pour les modèles imbriqués et multiéchelles, Université Clermont II, manuscript in English
- B. Echard, Évaluation par krigeage de la fiabilité des structures sollicitées en fatigue, Université Clermont II, manuscript
- S. Fu, Inversion probabiliste bayésienne en analyse d'incertitude, Université Paris XI, manuscript in English
- S. Girard, Diagnostic du colmatage des générateurs de vapeur à l’aide de modèles physiques et statistiques, Ecole des Mines de Paris, manuscript
- A. Janon, Analyse de sensibilité et réduction de dimension. Application à l'océanographie, Université de Grenoble, manuscript in English
- L. Li, Sequential Design of Experiments to Estimate a Probability of Failure, Supélec, manuscript in English
- R. Pastel, Estimation de probabilités d'événements rares et de quantiles extrêmes. Applications dans le domaine aérospatial, Université de Rennes I, manuscript in English
- M. Rousseau, Propagation d'incertitudes et analyse de sensibilité pour la modélisation de l'infiltration et de l'érosion , Université Paris-Est, manuscript
- N. Saint Geours, Analyse de sensibilité de modèles spatialisés - Application à l'analyse coût-bénéfice de projets de prévention des inondations, Université Montpellier II , manuscript
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- J.Y. Tissot, Sur la décomposition ANOVA et l'estimation des indices de Sobol'. Application à un modèle d'écosystème marin , Université de Grenoble, manuscript
2011
- B. Auder, Classification et modélisation de sorties fonctionnelles de codes de calcul, Université Paris VI, manuscript
- M. Balesdent, Multidisciplinary Design Optimization of Launch Vehicles, Ecole Centrale de Nantes, manuscript
- S. Bilicz, Application of Design-of-Experiment Methods and Surrogate Models in Electromagnetic Nondestructive Evaluation, Université Paris-Sud manuscript
- M. Canaud, Estimation de paramètres et planification d'expériences adaptée aux problèmes de cinétique - Application à la dépollution des fumées en sortie des moteurs, Ecole des Mines de Saint Etienne, manuscript
- T. Crestaux, Méthode adaptative d'intégration multi-dimensionnelle et sélection d'une base de polynômes de chaos, Université Paris XIII
- V. Dubourg, Adaptive surrogate models for reliability analysis and reliability-based design optimization, Université Clermont II, manuscript in English
- N. Durrande, Etude de classes de noyaux adaptées à la simplification et à l’interprétation des modèles d’approximation. Une approche fonctionnelle et probabiliste manuscript
- M. Farah, Bayesian nonparametric methods for emulation, sensitivity analysis, and calibration of computer simulators, University of California Santa Cruz manuscript in English
- B. Gauthier, Approche spectrale pour l'interpolation à noyaux et positivité conditionnelle, Ecole des Mines de Saint Etienne, manuscript
- H. Langouët, Optimisation sans dérivées sous contraintes : deux applications industrielles en ingénierie de réservoir et en calibration des moteurs, Université de Nice - Sophia Antipolis manuscript
- M. Munoz-Zuniga, Méthodes stochastiques pour l’estimation contrôlée de faibles probabilités sur des modèles physiques complexes. Application au domaine nucléaire., Thèse de l'Université Paris VII
- N. Rachdi, Apprentissage Statistique et Computer Experiments - Approche quantitative du risque et des incertitudes en modélisation, Université Paul Sabatier manuscript
- S. Touzani, Méthodes de surface de réponse basées sur la décomposition de la variance fonctionnelle et application à l'analyse de sensibilité, Université de Grenoble, manuscript in English
- C. Zayane, Identification d'un modèle de comportement thermique de bâtiment à partir de sa courbe de charge, Ecole des Mines de Paris, manuscript
2010
- P. Barbillon, Méthodes d'interpolation à noyaux pour l'approximation de fonctions type boîte noire coûteuses, Université Paris XI, manuscript in English
- S. Dobre, Analyses de sensibilité et d’identifiabilité globales. Application à l’estimation de paramètres photophysiques en thérapie photodynamique, Université Nancy I, manuscript
- S. Lehuta, Impact des mesures de gestion sur la dynamique de la pêcherie pélagique du golfe de Gascogne : Quelles certitudes ? Quels descripteurs ?, Agrocampus-ouest, manuscript
- S. Varet, Développement de méthodes statistiques pour la prédiction d’un gabarit de signature infrarouge, Université Toulouse III, manuscript
2009
- R. Bettinger, Inversion d'un système par krigeage - Application à la synthèse des catalyseurs à haut débit, Université de Nice-Sophia Antipolis, manuscript
- G. Blatman, Adaptive sparse polynomial chaos expansions for uncertainty propagation and sensitivity analysis, Université Clermont II, manuscript in English
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2015
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