Publications

2024

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Robert Gruhlke, Anthony Nouy, Philipp Trunschke. Optimal sampling for stochastic and natural gradient descent. 2024. ⟨hal-04785511⟩

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Philipp Trunschke, Anthony Nouy. Almost-sure quasi-optimal approximation in reproducing kernel Hilbert spaces. 2024. ⟨hal-04785505⟩

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Philipp Trunschke, Anthony Nouy. Optimal sampling for least squares approximation with general dictionaries. 2024. ⟨hal-04785502⟩

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Julien Demange-Chryst, François Bachoc, Jérôme Morio, Timothé Krauth. Variational autoencoder with weighted samples for highdimensional non-parametric adaptive importance sampling. Transactions on Machine Learning Research Journal, 2024. ⟨hal-04775920⟩

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Styfen Schär, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Feature-centric nonlinear autoregressive models. 2024. ⟨hal-04770849⟩

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Katerina Giannoukou, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Uncertainty-aware multi-fidelity surrogate modeling with noisy data. 2024. ⟨hal-04770847⟩

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Paolo Ascia, Stefano Marelli, Bruno Sudret, Fabian Duddeck. Identification of Crashworthy Designs Combining Active Learning and the Solution Space Methodology. 2024. ⟨hal-04770817⟩

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Lucas Brunel, Mathieu Balesdent, Loïc Brevault, Rodolphe Le Riche, Bruno Sudret. A survey on multi-fidelity surrogates for simulators with functional outputs: unified framework and benchmark. 2024. ⟨hal-04727230⟩

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K Giannoukou, P Ascia, S Marelli, F Duddeck, B Sudret. Exploring multi-fidelity noisy data: Methods and real-world examples. Proc. 31st International Conference on Noise and Vibration Engineering, International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics, Sep 2024, Leuven, Belgium. ⟨hal-04726107⟩

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Felix Schneider, Iason Papaioannou, Bruno Sudret, Gerhard Müller. Maximum a Posteriori Estimation for Linear Structural Dynamics Models Using Bayesian Optimization with Rational Polynomial Chaos Expansions. 2024. ⟨hal-04726096⟩

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Chiara Nardin, Stefano Marelli, Oreste S Bursi, Bruno Sudret, Marco Broccardo. UQ state-dependent framework for seismic fragility assessment of industrial components. 2024. ⟨hal-04726087⟩

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Anderson V Pires, M Moustapha, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Reliability analysis for data-driven noisy models using active learning. 2024. ⟨hal-04726081⟩

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A V Pires, M Moustapha, S Marelli, B Sudret. New insights on reliability analysis for stochastic simulators using surrogate models. Proc. 31st International Conference on Noise and Vibration Engineering, 10th International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics, Sep 2024, Leuven, Belgium. ⟨hal-04726075⟩

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Guillaume Perrin, Emmanuel Arbaretier, Christophe Bohn, Rafaël de Sousa Fernandes, Cédric Gava, et al.. Evaluer et homologuer des systèmes de mobilité automatisés et autonomes intégrant des briques à base d'intelligence artificielle. 2024. ⟨hal-04719857⟩

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Katerina Giannoukou, Stefano Marelli, Bruno Sudret. A comprehensive framework for multi-fidelity surrogate modeling with noisy data: a gray-box perspective. 2024. ⟨hal-04718588⟩

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Hong Wang, Odin Gramstad, Styfen Schär, Stefano Marelli, Erik Vanem. Comparison of probabilistic structural reliability methods for ultimate limit state assessment of wind turbines. Structural Safety, 2024, 111, ⟨10.1016/j.strusafe.2024.102502⟩. ⟨hal-04718527⟩

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Maliki Moustapha, Pietro Parisi, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Reliability analysis of arbitrary systems based on active learning and global sensitivity analysis. Reliability Engineering and System Safety, 2024, 248, ⟨10.1016/j.ress.2024.110150⟩. ⟨hal-04718496⟩

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Olivier Roustant. Metamodeling with Gaussian processes. Master. France. 2024, pp.55. ⟨hal-04509167v2⟩

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Jean-François Wald, Bertrand Iooss. Uncertainty quantification and metamodeling of multi-fidelity CFD computation of a heated fuel assembly. 2024. ⟨hal-04694701⟩

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Marouane Il Idrissi, Nicolas Bousquet, Fabrice Gamboa, Bertrand Iooss, Jean-Michel Loubes. Hoeffding decomposition of black-box models with dependent inputs. 2024. ⟨hal-04233915v3⟩

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Luc Pronzato, Maria-João Rendas. Weighted Leave-One-Out Cross Validation. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2024, 12 (4), pp.1213-1239. ⟨10.1137/23M1615917⟩. ⟨hal-04689100⟩

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Romain Jorge do Marco, Guillaume Perrin, Christine Fünfschilling, Christian Soize. Bayesian calibration of a model for predicting the energy consumption of high-speed trains. MASCOT-NUM 2024, Apr 2024, Hyeres, France. ⟨hal-04683520⟩

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Fanny Lehmann, Filippo Gatti, M. Bertin, D Clouteau. Quantifying uncertainties in seismic waves propagation with a Fourier Neural Operator surrogate model. MASCOT-NUM 2024, Apr 2024, Hyères, France. . ⟨hal-04680605⟩

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Romain Ait Abdelmalek-Lomenech, Julien Bect, Vincent Chabridon, Emmanuel Vazquez. Bayesian sequential design of computer experiments for quantile set inversion. 2024. ⟨hal-03835704v6⟩

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Julien Bect, Niklas Georg, Ulrich Römer, Sebastian Schöps. Rational kernel-based interpolation for complex-valued frequency response functions. 2024. ⟨hal-04191766v3⟩

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Babacar Sow, Rodolphe Le Riche, Julien Pelamatti, Merlin Keller, Sanaa Zannane. Clouds of points optimization in convex polygons with evolutionary algorithms based on Wasserstein barycenters. MASCOT-NUM2024, Apr 2024, Giens, France. ⟨hal-04645929⟩

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Laurence Grammont, François Bachoc, Andrés F. López-Lopera. Error Bounds for a Kernel-Based Constrained Optimal Smoothing Approximation. 2024. ⟨hal-04645086⟩

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Laura Clouvel, Bertrand Iooss, Vincent Chabridon, Marouane Il Idrissi, Frédérique Robin. An overview of variance-based importance measures in the linear regression context: comparative analyses and numerical tests. 2024. ⟨hal-04102053v3⟩

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Clément Cardoen, Swann Marx, Anthony Nouy, Nicolas Seguin. A moment approach for entropy solutions of parameter-dependent hyperbolic conservation laws. Numerische Mathematik, 2024, 156, pp.1289-1324. ⟨10.1007/s00211-024-01428-5⟩. ⟨hal-04218591v3⟩

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Guillaume Perrin, Rodolphe Le Riche. Bayesian optimization with derivatives acceleration. Workshop on Bayesian optimization & related topics, Réseau Thématique Uncertainty Quantification (RT UQ), Jun 2024, Paris, France. ⟨hal-04618004⟩

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Adama Barry, François Bachoc, Sarah Bouquet, Miguel Munoz Munoz Zuniga, Clémentine Prieur. Optimal Design of Physical and Numerical Experiments for Computer Code Calibration. 2024. ⟨hal-04615127v2⟩

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Tanguy Appriou. Talk on "High-Dimensional Bayesian Optimization with a Combination of Kriging Models". Conférence MASCOT-NUM 2024, Apr 2024, Hyères les Palmiers presqu'île de Giens, France. ⟨hal-04608018⟩

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Ri Wang, Véronique Maume-Deschamps, Clémentine Prieur. Quantile oriented sensitivity analysis with random forest based on pinball loss. 2024. ⟨hal-04606380⟩

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Álvaro Rollón de Pinedo, M Couplet, N Seiler, A Marrel, E Merle, et al.. Detecting outlying simulations in BEPU appraoches. Best Estimate Plus Uncertainty International Conference (BEPU 2024), May 2024, Lucca, Italy. ⟨hal-04587938⟩

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Guerlain Lambert, Céline Helbert, Claire Lauvernet. Quantization-based LHS for dependent inputs : application to sensitivity analysis of environmental models. 2024. ⟨hal-04546338⟩

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Margot Herin, Marouane Il Idrissi, Vincent Chabridon, Bertrand Iooss. Proportional marginal effects for global sensitivity analysis. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2024, 12 (2), pp.667-692. ⟨10.1137/22M153032X⟩. ⟨hal-03825935v4⟩

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Guillaume Perrin, Christian Soize. Reconstruction of Random Fields Concentrated on an Unknown Curve using Irregularly Sampled Data. Methodology and Computing in Applied Probability, 2024, 26 (1), pp.9. ⟨10.1007/s11009-024-10079-w⟩. ⟨hal-04504936⟩

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Vincent Chabridon, Edgar Jaber, Emmanuel Remy, Michaël Baudin, Didier Lucor, et al.. Sensitivity Analyses of a Multi-Physics Long-Term Clogging Model For Steam Generators. International Journal for Uncertainty Quantification, 2024, 15 (1), pp. 27-45. ⟨10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2024051489⟩. ⟨hal-04381960v2⟩

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Romain Ait Abdelmalek-Lomenech, Julien Bect, Vincent Chabridon, Emmanuel Vazquez. Estimation of Small Quantile Sets Using a Sequential Bayesian Strategy. SIAM Conference on Uncertainty Quantification (UQ24), Feb 2024, Trieste, Italy. ⟨hal-04501097⟩

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Amandine Marrel, Bertrand Iooss. Probabilistic surrogate modeling by Gaussian process: A new estimation algorithm for more robust prediction. Reliability Engineering and System Safety, 2024, 247, pp.110120. ⟨10.1016/j.ress.2024.110120⟩. ⟨cea-04322818v2⟩

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Amandine Marrel, Bertrand Iooss. Probabilistic surrogate modeling by Gaussian process: A review on recent insights in estimation and validation. Reliability Engineering and System Safety, 2024, 247, pp.110094. ⟨10.1016/j.ress.2024.110094⟩. ⟨cea-04322810v2⟩

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Edgar Jaber, Vincent Blot, Nicolas Brunel, Vincent Chabridon, Emmanuel Remy, et al.. Conformal Approach To Gaussian Process Surrogate Evaluation With Coverage Guarantees. 2024. ⟨hal-04389163⟩

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Anthony Nouy, Alexandre Pasco. Dictionary-based model reduction for state estimation. Advances in Computational Mathematics, 2024, 50 (3), pp.32. ⟨10.1007/s10444-024-10129-4⟩. ⟨hal-04069442⟩

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Olga Mula, Anthony Nouy. Moment-SoS Methods for Optimal Transport Problems. Numerische Mathematik, 2024, 156 (4), pp.1541-1578. ⟨10.1007/s00211-024-01422-x⟩. ⟨hal-03919946⟩

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2023

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Lucas Brunel, Mathieu Balesdent, Loïc Brevault, Rodolphe Le Riche, Bruno Sudret. A review of multi-fidelity surrogate models for high dimensional field outputs. 6th internation workshop on model reduction techniques (MORtech, an ECCOMAS thematic conference), Nov 2023, Paris-Saclay, France. ⟨hal-04793505⟩

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Anderson Pires, Maliki Moustapha, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Surrogate-based reliability analysis for noisy models. Proc. 14th Int. Conf. Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering (ICASP14), Jul 2023, Dublin, Ireland. ⟨hal-04718557⟩

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Pietro Parisi, Maliki Moustapha, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Active-learning-based system reliability analysis with budget constraints. Proc. 14th Int. Conf. Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering (ICASP14), Jul 2023, Dublin, Ireland. ⟨hal-04718539⟩

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Marc Groslambert, Gil Jacot-Descombes, Stéphane Commend, Bruno Sudret. Sensitivity and Reliability Analyses Applied to day-to-day Geotechnical Engineering Using Meta-Models Coupled with 3D Finite Elements. Proc. 14th Int. Conf. Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering (ICASP14), Jul 2023, Dublin, Ireland. ⟨hal-04718532⟩

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Styfen Schär, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Emulating the dynamics of complex systems using autoregressive models on manifolds (mNARX). Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 208, ⟨10.1016/j.ymssp.2023.110956⟩. ⟨hal-04718504⟩

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Antoine Piguet, Astrig Benefice, Guillaume Bontron, Céline Helbert, Grégory Vial. Metamodeling the optimal total revenues of the short-term optimization of a hydropower cascade under uncertainty. Science and Technology for Energy Transition, 2023, 78, pp.31. ⟨10.2516/stet/2023026⟩. ⟨hal-04678345⟩

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Marie Chiron, Christian Genest, Jérôme Morio, Sylvain Dubreuil. Failure probability estimation through high-dimensional elliptical distribution modeling with multiple importance sampling. Reliability Engineering and System Safety, 2023, 235, pp.109238. ⟨10.1016/j.ress.2023.109238⟩. ⟨hal-04624540⟩

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Antonio Falcó, Wolfgang Hackbusch, Anthony Nouy. Geometry of tree-based tensor formats in tensor Banach spaces. Annali di Matematica Pura ed Applicata, 2023, 202 (5), pp.2127-2144. ⟨10.1007/s10231-023-01315-0⟩. ⟨hal-03919920v2⟩

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Julien Bect, Emmanuel Vazquez. STK: a Small (Matlab/Octave) Toolbox for Kriging. 2023, ⟨swh:1:rev:12e767dd5a78f41567edc4de7525240075ce4066⟩. ⟨hal-04480172⟩

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Marine Dumon, Bérengère Lebental, Guillaume Perrin. Calibration of innovative sensors for monitoring pollutants in uncontrolled environments. MascotNum, Apr 2023, Le Croisic, France. ⟨hal-04472593⟩

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Noé Fellmann, Christophette Blanchet-Scalliet, Céline Helbert, Adrien Spagnol, Delphine Sinoquet. Kernel-based sensitivity analysis for (excursion) sets. 2023. ⟨hal-04094561v4⟩

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Guerlain Lambert, Céline Helbert, Claire Lauvernet. Deep Gaussian Process Metamodeling with Mixed Variables for Vegetative Filter Strip Design in Agricultural Context. Journées Scientifiques du Consortium en mathématiques appliquées CIROQUO, Nov 2023, Palaiseau (France), France. ⟨hal-04389102⟩

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Guerlain Lambert, Céline Helbert, Claire Lauvernet. Approach for Meta-Modeling and Sensitivity Analysis of Computational Codes in the Presence of Dependent Random Variables. Application to a design tool for vegetated strips. Rencontres annuelles du réseau Mexico, Réseau Mexico, Dec 2023, Palaiseau (France), France. ⟨hal-04389058⟩

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Mazen Ali, Anthony Nouy. Approximation Theory of Tree Tensor Networks: Tensorized Multivariate Functions. 2023. ⟨hal-04385183⟩

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Mazen Ali, Anthony Nouy. Approximation Theory of Tree Tensor Networks: Tensorized Univariate Functions. Constructive Approximation, 2023, 58 (2), pp.463-544. ⟨10.1007/s00365-023-09620-w⟩. ⟨hal-04385174⟩

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Markus Bachmayr, Anthony Nouy, Reinhold Schneider. Approximation by tree tensor networks in high dimensions: Sobolev and compositional functions. Pure and Applied Functional Analysis, 2023, 8 (2), pp.405-428. ⟨10.48550/arXiv.2112.01474⟩. ⟨hal-04385142⟩

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Anthony Nouy, Bertrand Michel. Weighted least-squares approximation with determinantal point processes and generalized volume sampling. 2023. ⟨hal-04385090⟩

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Philipp Trunschke, Anthony Nouy, Martin Eigel. Weighted sparsity and sparse tensor networks for least squares approximation. 2023. ⟨hal-04385061⟩

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Subhasish Basak, Janushan Christy, Laurent Guillier, Frédérique Audiat-Perrin, Moez Sanaa, et al.. Minimizing the risk of foodborne illness and analytical costs using a QMRA model for raw milk cheeses. 12th International Conference on Predictive Modelling in Food (ICPMF12), Jun 2023, Sapporo, Japan. ⟨hal-04371085⟩

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Sébastien Petit, Julien Bect, Paul Feliot, Emmanuel Vazquez. Parameter selection in Gaussian process interpolation: An empirical study of selection criteria. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2023, 11 (4), pp.1308-1328. ⟨10.1137/21M1444710⟩. ⟨hal-03285513v5⟩

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Romain Ait Abdelmalek-Lomenech, Julien Bect, Vincent Chabridon, Emmanuel Vazquez. Estimation of (small) reliable sets using a sequential Bayesian strategy. MASCOT-NUM 2023, Apr 2023, Le croisic, France. . ⟨hal-04370899⟩

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Subhasish Basak, Julien Bect, Laurent Guillier, Fanny Tenenhaus-Aziza, Emmanuel Vazquez. Bayesian multi-objective optimization for stochastic simulators. MASCOT-NUM 2023, Apr 2023, Le croisic, France. ⟨hal-04322680⟩

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N Fellmann, Mathis Pasquier, C Helbert, Adrien Spagnol, Delphine Sinoquet, et al.. Sensitivity analysis for sets : application to pollutant concentration maps. 2023. ⟨hal-04312097⟩

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Mohamed Reda El Amri, Céline Helbert, Miguel Munoz Zuniga, Clémentine Prieur, Delphine Sinoquet. Feasible Set Estimation under Functional Uncertainty by Gaussian Process Modelling. Physica D: Nonlinear Phenomena, 2023, 455, pp.133893. ⟨10.1016/j.physd.2023.133893⟩. ⟨hal-04291026⟩

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Jean-Baptiste Blanchard, Rudy Chocat, Guillaume Damblin, Michaël Baudin, Nicolas Bousquet, et al.. Fiches pédagogiques sur le traitement des incertitudes dans les codes de calcul. EDF. 2023. ⟨hal-04205632⟩

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Elias Fekhari, Vincent Chabridon, Joseph Muré, Bertrand Iooss. Given-data probabilistic fatigue assessment for offshore wind turbines using Bayesian quadrature. 2023. ⟨hal-04052859v2⟩

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Elias Fekhari, Vincent Chabridon, Bertrand Iooss, Joseph Muré. Bernstein adaptive nonparametric conditional sampling: a new method for rare event probability estimation. International Conference on Application of Statistics and Probability in Civil Engineering, Jul 2023, Dublin, Ireland. ⟨hal-04052861v2⟩

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Marouane Il Idrissi, Nicolas Bousquet, Fabrice Gamboa, Bertrand Iooss, Jean-Michel Loubes. Quantile-constrained Wasserstein projections for robust interpretability of numerical and machine learning models. 2023. ⟨hal-03784768v2⟩

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Hilaire Drouineau, J Domange, Laurent Beaulaton, Patrick Lambert, Stéphanie Mahévas, et al.. Calibration of a complex population dynamics model: from its development to results validation. Workshop on calibration of numerical code, GDR Mascot-Num, May 2023, Paris, France. ⟨hal-04151962⟩

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Babacar Sow, Rodolphe Le Riche, Sanaa Zannane, Merlin Keller, Julien Pelamatti. Cloud of points as discrete measures for Gaussian models and stochastic optimization. MASCOT-NUM2023, Apr 2023, LE CROISIC, France. ⟨hal-04102275⟩

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Luc Pronzato, Anatoly Zhigljavsky. Quasi-uniform designs with optimal and near-optimal uniformity constant. Journal of Approximation Theory, 2023, 294, pp.105931. ⟨hal-03494864v2⟩

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Anais Foucault, Marouane Il Idrissi, Bertrand Iooss, Sophie Ancelet. Shapley effects and proportional marginal effects for global sensitivity analysis: application to computed tomography scan organ dose estimation. 2023. ⟨hal-04114533⟩

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Tanguy Appriou, Didier Rullière, David Gaudrie. Bayesian Optimization in High-dimension via a Combination of Kriging sub-models. MASCOT-NUM2023, Apr 2023, LE CROISIC, France. ⟨hal-04102201⟩

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Christophette Blanchet-Scalliet, Noé Fellmann, Céline Helbert, Adrien Spagnol, Delphine Sinoquet. Kernel-based sensitivity analysis on excursion sets. MASCOT-NUM2023, Apr 2023, Le Croisic, France. ⟨hal-04098720⟩

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Martin Wieskotten, Marielle Crozet, Bertrand Iooss, Céline Lacaux, Amandine Marrel. A comparison between Bayesian and ordinary kriging based on validation criteria: application to radiological characterisation. Mathematical Geosciences, 2023, pp.10.1007/s11004-023-10072-y. ⟨10.1007/s11004-023-10072-y⟩. ⟨hal-03806713v3⟩

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Bertrand Iooss, Laura Clouvel. Une méthode d'approximation des effets de Shapley en grande dimension. 54èmes Journées de Statistique, Jul 2023, Bruxelles, Belgique. ⟨hal-04088622⟩

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Romain Jorge do Marco, Guillaume Perrin, Christine Fünfschilling, Christian Soize. Real-time optimization of speed control to limit train energy consumption. MASCOT-NUM 2023, Apr 2023, Le Croisic, France. ⟨hal-04081892⟩

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Luc Pronzato, Anatoly A. Zhigljavsky. BLUE against OLSE in the location model: energy minimization and asymptotic considerations. Statistical Papers, 2023, 64, pp.1187-1208. ⟨hal-03909349v2⟩

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Elham Yousefi, Luc Pronzato, Markus Hainy, Werner G. Müller, Henry P. Wynn. Discrimination between Gaussian process models: active learning and static constructions. Statistical Papers, 2023, 64, pp.1275-1304. ⟨10.1007/s00362-023-01436-x⟩. ⟨hal-03909053v2⟩

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Clément Duhamel, Céline Helbert, Miguel Munoz Zuniga, Clémentine Prieur, Delphine Sinoquet. A SUR version of the Bichon criterion for excursion set estimation. Statistics and Computing, 2023, 33 (2), pp.41. ⟨10.1007/s11222-023-10208-4⟩. ⟨hal-03780559v2⟩

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Katarina Radišić, Claire Lauvernet, Arthur Vidard. Robust calibration of a hydrological model with stochastic surrogates. MASCOT-NUM 2023 - Workshop Méthodes d'Analyse Stochastique pour les Codes et Traitement NUMériques, Julien Bect (Université Paris-Saclay, CNRS, CentraleSupélec, L2S); Nicolas Bousquet (EDF R&D); Bertrand Iooss (EDF R&D) Anthony Nouy (Centrale Nantes, LMJL); Sidonie Lefebvre (ONERA, DOTA); Anthony Nouy (Centrale Nantes, LMJL); Emmanuel Vazquez (Université Paris-Saclay, CNRS, CentraleSupélec, L2S), Apr 2023, Le Croisic, France. pp.1-2. ⟨hal-03983100⟩

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Charlie Sire, Rodolphe Le Riche, Didier Rullière, Jérémy Rohmer, Lucie Pheulpin, et al.. Augmented quantization : a general approach to mixture models. MASCOT-NUM2023, UQ@Paris-Saclay, Apr 2023, LE CROISIC, France. ⟨hal-03975978⟩

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Marouane Il Idrissi, Nicolas Bousquet, Fabrice Gamboa, Bertrand Iooss, Jean-Michel Loubes. On the coalitional decomposition of parameters of interest. Comptes Rendus. Mathématique, 2023, 361, pp.1653--1662. ⟨10.5802/crmath.521⟩. ⟨hal-03927476⟩

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Cécile Haberstich, Anthony Nouy, Guillaume Perrin. Active learning of tree tensor networks using optimal least-squares. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2023, 11 (3), pp.848-876. ⟨10.1137/21M1415911⟩. ⟨hal-03919916⟩

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Luc Pronzato, Maria Joao Rendas. Validation of Machine Learning Prediction Models. The New England Journal of Statistics in Data Science, 2023, 1 (3), pp.394--414. ⟨doi.org/10.51387/23-NEJSDS50⟩. ⟨hal-03818234⟩

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Julien Pelamatti, Rodolphe Le Riche, Céline Helbert, Christophette Blanchet-Scalliet. Coupling and selecting constraints in Bayesian optimization under uncertainties. Optimization and Engineering, 2023, ⟨10.1007/s11081-023-09807-x⟩. ⟨emse-03657028⟩

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Nora Lüthen, Olivier Roustant, Fabrice Gamboa, Bertrand Iooss, Stefano Marelli, et al.. Global sensitivity analysis using derivative-based sparse Poincaré chaos expansions. International Journal for Uncertainty Quantification, 2023, 13, pp.57-82. ⟨hal-03293672v2⟩

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Christophette Blanchet-Scalliet, Bruno Demory, Thierry Gonon, Céline Helbert. Gaussian process regression on nested spaces. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2023, 11 (2), pp.426-451. ⟨10.1137/21M1445053⟩. ⟨hal-03299132v2⟩

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Rodrigo Cabral Farias, Luc Pronzato, Maria-João Rendas. Adaptive design criteria motivated by a plug-in percentile estimator. J. Pilz, V.B. Melas, A. Bathke. Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications, Springer, pp.141-177, 2023, 978-3-031-40054-4. ⟨10.1007/978-3-031-40055-1_8⟩. ⟨hal-02483076⟩

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Rodrigo Cabral Farias, Luc Pronzato, Maria-João Rendas. Incremental construction of nested designs based on two-level fractional factorial designs. J. Pilz, V.B. Melas, A. Bathke. Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications, Springer, pp.77-110, 2023, 978-3-031-40054-4. ⟨10.1007/978-3-031-40055-1_5⟩. ⟨hal-02483004⟩

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2022

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Olivier Roustant, Nora Lüthen, Fabrice Gamboa. Spectral decomposition of H1(μ) and Poincaré inequality on a compact interval — Application to kernel quadrature. Journal of Approximation Theory, 2022, 301, ⟨10.1016/j.jat.2024.106041⟩. ⟨hal-04718564⟩

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Max Ehre, Iason Papaioannou, Bruno Sudret, Daniel Straub. Sequential Active Learning of Low-Dimensional Model Representations for Reliability Analysis. SIAM Journal on Scientific Computing, 2022, 44 (3), pp.B558-B584. ⟨10.1137/21M1416758⟩. ⟨hal-04718475⟩

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Maliki Moustapha, Bruno Sudret. Learning non-stationary and discontinuous functions using clustering, classification and Gaussian process modelling. 2022. ⟨hal-04059338⟩

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Niklas Georg, Julien Bect, Ulrich Römer, Sebastian Schöps. Learning of Frequency Response Functions in Electrical Engineering. 14th International Conference on Scientific Computing in Electrical Engineering, SCEE 2022, SCEE Foundation, Jul 2022, Amsterdam, Netherlands. ⟨hal-04017621⟩

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Subhasish Basak, Julien Bect, Laurent Guillier, Fanny Tenenhaus-Aziza, Janushan Christy, et al.. Quantitative risk assessment and optimization of process intervention parameters for French raw milk soft cheese. IDF World Dairy Summit 2022, Sep 2022, New Delhi, India. . ⟨hal-04017197⟩

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Olivier Roustant, Nora Lüthen, Fabrice Gamboa. Spectral decomposition of H1(μ) and Poincaré inequality on a compact interval - Application to kernel quadrature. 2022. ⟨hal-03740163v2⟩

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Clément Duhamel, Clémentine Prieur, Céline Helbert, Miguel Munoz Zuniga, Delphine Sinoquet. A SUR version of the Bichon criterion for excursion set estimation. Mascot Num 2022 -Annual GdR meeting, Jun 2022, Clermont-Ferrand, France. pp.1-1. ⟨hal-03806245⟩

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Paul-Remo Wagner, Iason Papaioannou, Stefano Marelli, Daniel Straub, Bruno Sudret. Estimating failure probabilities using an adaptive variant of stochastic spectral embedding. Proc. 13th International Conference on Structural Safety & Reliability, Tongji University, Shanghai (China), September 13-17, Sep 2022, Shanghai, China. ⟨hal-03789093⟩

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Xujia Zhu, Bruno Sudret. Introducing latent variables in polynomial chaos expansions to surrogate stochastic simulators. Proc. 13th International Conference on Structural Safety & Reliability, Tongji University, Shanghai (China), September 13-17, Sep 2022, Shanghai, China. ⟨hal-03789082⟩

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Pietro Parisi, Maliki Moustapha, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Active learning for system reliability analysis using PC-Kriging, subset simulation and sensitivity analysis. 8th International Symposium on Reliability Engineering and Risk Management (ISRERM), Sep 2022, Hannover, Germany. ⟨hal-03788069⟩

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Xujia Zhu, Marco Broccardo, Bruno Sudret. Use of generalized lambda models for seismic fragility analysis. 8th International Symposium on Reliability Engineering and Risk Management (ISRERM), Sep 2022, Hannover, Germany. ⟨hal-03788059⟩

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Xujia Zhu, Marco Broccardo, Bruno Sudret. Seismic fragility analysis using stochastic polynomial chaos expansions. 2022. ⟨hal-03787363⟩

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Nora Lüthen, Stefano Marelli, Bruno Sudret. A spectral surrogate model for stochastic simulators computed from trajectory samples. 2022. ⟨hal-03787360⟩

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Tong Zhou, Stefano Marelli, Bruno Sudret, Yongbo Peng. AK-PDEMi: A failure-informed enrichment algorithm for improving the AK-PDEM in reliability analysis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 180, pp.109435. ⟨10.1016/j.ymssp.2022.109435⟩. ⟨hal-03787358⟩

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Marc Grossouvre, Didier Rullière. Mixture kriging on granular data. MASCOT-NUM 2022, Jun 2022, Clermont-Ferrand, France. ⟨hal-03762854⟩

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Julien Nespoulous, Christian Soize, Christine Fünfschilling, Guillaume Perrin. Robust adaptation of the train speed for energy saving under punctaulity and security constraints. MASCOT-NUM 2022, Jun 2022, Clermont Ferrand, France. ⟨hal-03749632⟩

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Bertrand Iooss, Vincent Chabridon, Vincent Thouvenot. Variance-based importance measures for machine learning model interpretability. Actes du Congrès λμ23, Oct 2022, Saclay, France. ⟨hal-03741384⟩

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Sébastien J Petit, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Relaxed Gaussian process interpolation: a goal-oriented approach to Bayesian optimization. 2022. ⟨hal-03686949v2⟩

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Bruno Barracosa, Julien Bect, Héloïse Dutrieux Baraffe, Juliette Morin, Josselin Fournel, et al.. Bayesian multi-objective optimization for stochastic simulators: an extension of the Pareto Active Learning method. 2022. ⟨hal-03714535v2⟩

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Babacar Sow, Rodolphe Le Riche, Julien Pelamatti, Sanaa Zannane, Merlin Keller. Gaussian Processes Indexed by Clouds of Points: a study Babacar SOW (EMSE, LIMOS), Rodolphe LE RICHE (CNRS, LIMOS). MASCOT-NUM, Jun 2022, Clermont Ferrand, France. ⟨emse-03720276⟩

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Subhasish Basak, Julien Bect, Laurent Guillier, Fanny Tenenhaus-Aziza, Janushan Christy, et al.. Bayesian multi-objective optimization for quantitative risk assessment in microbiology. MASCOT-NUM 2022, Jun 2022, Clermont-Ferrand, France. . ⟨hal-03715857⟩

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Sébastien Petit, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Relaxed Gaussian process interpolation: a goal-oriented approach to Bayesian optimization. MASCOT-NUM 2022, Jun 2022, Clermont-Ferrand, France. ⟨hal-03715755⟩

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Elias Fekhari, Bertrand Iooss, Vincent Chabridon, Joseph Muré. Kernel-based quadrature applied to offshore wind turbine damage estimation. MASCOT-NUM 2022, 2022, Clermont-Ferrand, France. ⟨hal-03713013⟩

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Subhasish Basak, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Integration of bounded monotone functions: Revisiting the nonsequential case, with a focus on unbiased Monte Carlo (randomized) methods. 53èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2022, Lyon, France. ⟨hal-03591555v2⟩

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Romain Ait Abdelmalek-Lomenech, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Sequential Bayesian inversion of black-box functions in presence of uncertainties. MASCOT-NUM 2022, Jun 2022, Clermont-Ferrand, France. . ⟨hal-03694867⟩

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Axelle Hego, Floriane Collin, Hugues Garnier, Rémy Claverie. How do the soil, the vegetation and the weather affect the water content of a green roof ?. Annual meeting of the GdR MASCOT-NUM 2022, Jun 2022, Clermont Ferrand, France. ⟨hal-03682794⟩

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Marouane Il Idrissi, Nicolas Bousquet, Fabrice Gamboa, Bertrand Iooss, Jean-Michel Loubes. Projection de mesures de probabilité sous contraintes de quantile par distance de Wasserstein et approximation monotone polynomiale. 53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2022, Lyon, France. ⟨hal-03597059⟩

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Antoine Ajenjo, Emmanuel Ardillon, Vincent Chabridon, Bertrand Iooss, Scott Cogan, et al.. An info-gap framework for robustness assessment of epistemic uncertainty models in hybrid structural reliability analysis. Structural Safety, 2022, 96, pp.102196. ⟨10.1016/j.strusafe.2022.102196⟩. ⟨hal-03500035⟩

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A. Marrel, Bertrand Iooss, V Chabridon. The ICSCREAM methodology: Identification of penalizing configurations in computer experiments using screening and metamodel -- Applications in thermal-hydraulics. Nuclear Science and Engineering, 2022, 196, pp.301-321. ⟨10.1080/00295639.2021.1980362⟩. ⟨hal-02535146v4⟩

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Marie Billaud-Friess, Arthur Macherey, Anthony Nouy, Clémentine Prieur. A PAC algorithm in relative precision for bandit problem with costly sampling. Mathematical Methods of Operations Research, 2022, 96, pp.161-185. ⟨10.1007/s00186-022-00769-x⟩. ⟨hal-03139679⟩

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Clement Gauchy, Jerome Stenger, Roman Sueur, Bertrand Iooss. An information geometry approach for robustness analysis in uncertainty quantification of computer codes. Technometrics, 2022, 64, pp.80-91. ⟨hal-02425477v3⟩

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Bertrand Michel, Anthony Nouy. Learning with tree tensor networks: complexity estimates and model selection. Bernoulli, 2022, 28 (2), pp.910 - 936. ⟨10.3150/21-BEJ1371⟩. ⟨hal-02889655⟩

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Quentin Ayoul-Guilmard, Anthony Nouy, Christophe Binetruy. Tensor-based numerical method for stochastic homogenisation. Multiscale Modeling and Simulation: A SIAM Interdisciplinary Journal, 2022, 20 (1), pp.36-71. ⟨10.1137/18M1191221⟩. ⟨hal-01899835⟩

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2021

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Henri Mermoz Kouye, Gildas Mazo, Elisabeta Vergu, Clémentine Prieur. Global sensitivity analysis for models described by continuous time Markov chains with application to epidemic models. Annual meeting of GdR MASCOT-NUM, Apr 2021, Aussois, France. ⟨hal-04308104⟩

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Henri Mermoz Kouye, Gildas Mazo, Clémentine Prieur, Elisabeta Vergu. Global sensitivity analysis for models described by continuous time Markov chains with application to epidemic models. Workshop on Stochastic Simulators, GDR Mascotnum, Mar 2021, En ligne, France. ⟨hal-04313007⟩

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François Bachoc, Tommaso R Cesari, Sébastien Gerchinovitz. Instance-Dependent Bounds for Zeroth-order Lipschitz Optimization with Error Certificates. NeurIPS 2021, Dec 2021, Virtual conference, France. 24 p. ⟨hal-03129721v4⟩

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Gwladys Toulemonde. Space-time modelling and simulation of extreme rainfall. MASCOT-NUM 2020 meeting, Apr 2021, Aussois, France. ⟨hal-03888209⟩

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Bastien Nony, Mélanie C. Rochoux, Didier Lucor, Thomas Jaravel. Metamodelling for micro-scale atmospheric pollutant dispersion large-eddy simulation. MascotNum Annual Conference, CNRS Centre Paul Langevin, Apr 2021, Aussois, France. ⟨hal-03848430⟩

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Axelle Hego, Floriane Collin, Hugues Garnier, Rémy Claverie. Sensitivity Analysis on a green roof hydrological model. MascotNum Annual Conference, Apr 2021, Aussois, France. ⟨hal-03632462⟩

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Niklas Georg, Julien Bect, Ulrich Römer, Sebastian Schöps. Gaussian Process Regression for Complex-Valued Frequency Response Functions. 6th ECCOMAS Young Investigators Conference (YIC2021), Jul 2021, Online (initally planned in València), Spain. ⟨hal-03520625⟩

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Sébastien da Veiga, Fabrice Gamboa, Bertrand Iooss, Clémentine Prieur. Basics and Trends in Sensitivity Analysis: Theory and Practice in R. SIAM, pp.291, 2021, ⟨10.1137/1.9781611976694⟩. ⟨hal-03526153⟩

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Oskar Laverny. Talk on "Estimation of multivariate gamma convolutions". MascotNum 2021, Apr 2021, Aussois, France. ⟨hal-03477127⟩

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Guillaume Perrin, S. da Veiga. Constrained Gaussian process regression: an adaptive approach for the estimation of hyperparameters and the verification of constraints with high probability. Journal of Machine Learning for Modeling and Computing, 2021, 2 (2), pp.55-76. ⟨10.1615/JMachLearnModelComput.2021039837⟩. ⟨hal-03419062⟩

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Luc Bonnet. Post-Optimal Design using Optimal Uncertainty Quantification. MascotNum Annual Conference, Apr 2021, Aussois, France. ⟨hal-03378299⟩

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Ivano Azzini, Thierry A. Mara, Rossana Rosati. Comparison of two sets of Monte Carlo estimators of Sobol' indices. Environmental Modelling and Software, In press, 144, pp.105167. ⟨hal-02866171v2⟩

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Bertrand Iooss, V Vergès, V Larget. BEPU robustness analysis via perturbed-law based sensitivity indices. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, In press, 236, pp.855-865. ⟨10.1177/1748006X211036569⟩. ⟨hal-02864053v4⟩

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Subhasish Basak, Sébastien Petit, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Numerical issues in maximum likelihood parameter estimation for Gaussian process interpolation. 7th International Conference on machine Learning, Optimization and Data science (LOD 2021), Oct 2021, Grasmere, United Kingdom. ⟨10.1007/978-3-030-95470-3_9⟩. ⟨hal-03119528v2⟩

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Paul-Remo Wagner, Stefano Marelli, Iason Papaioannou, Daniel Straub, B Sudret. Rare event estimation using stochastic spectral embedding. 2021. ⟨hal-03258256⟩

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Gildas Mazo. A tradeoff between explorations and repetitions for estimators of two global sensitivity indices in stochastic models induced by probability measures. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2021, 9 (4), pp.1673-1713. ⟨10.1137/19M1272706⟩. ⟨hal-02113448v7⟩

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X. Zhu, B. Sudret. Global sensitivity analysis for stochastic simulators based on generalized lambda surrogate models. 2021. ⟨hal-02563075v3⟩

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Amaya Nogales Gómez, Luc Pronzato, Maria Joao Rendas. Incremental space-filling design based on coverings and spacings: improving upon low discrepancy sequences. Journal of Statistical Theory and Practice, 2021, 15 (4), pp.77. ⟨hal-02987983v3⟩

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Nora Lüthen, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Sparse polynomial chaos expansions: literature survey and benchmark. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2021. ⟨hal-02539750v3⟩

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Marouane Il Idrissi, Vincent Chabridon, Bertrand Iooss. Developments and applications of Shapley effects to reliability-oriented sensitivity analysis with correlated inputs. Environmental Modelling & Software, 2021. ⟨hal-03106452v3⟩

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Guillaume Perrin. Point process-based approaches for the reliability analysis of systems modeled by costly simulators. Reliability Engineering and System Safety, 2021, 214, pp.107799. ⟨10.1016/j.ress.2021.107799⟩. ⟨hal-03228196⟩

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Bertrand Iooss. Sample selection from a given dataset to validate machine learning models. 50th Meeting of the Italian Statistical Society (SIS2021), Jun 2021, Pisa, Italy. ⟨hal-03208245⟩

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Bertrand Iooss, Jérôme Lonchampt. Robust tuning of Robbins-Monro algorithm for quantile estimation - Application to wind-farm asset management. ESREL 2021, Sep 2021, Angers, France. ⟨hal-03191621⟩

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Julien Bect, Souleymane Zio, Guillaume Perrin, Claire Cannamela, Emmanuel Vazquez. On the quantification of discretization uncertainty: comparison of two paradigms. 14th World Congress in Computational Mechanics and ECCOMAS Congress 2020 (WCCM-ECCOMAS), Jan 2021, Virtual conference, originally scheduled in Paris, France. ⟨10.23967/wccm-eccomas.2020.260⟩. ⟨hal-03096722⟩

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Bruno Barracosa, Julien Bect, Héloïse Dutrieux Baraffe, Juliette Morin, Josselin Fournel, et al.. Extension of the Pareto Active Learning method to multi-objective optimization for stochastic simulators. SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE21), Mar 2021, Virtual Conference originally scheduled in Fort Worth, Texas, United States. ⟨hal-03096610⟩

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Bruno Barracosa, Julien Bect, Héloïse Dutrieux Baraffe, Juliette Morin, Josselin Fournel, et al.. Extension of the Pareto Active Learning Method to Multi-Objective Optimization for Stochastic Simulators. MASCOT-NUM Workshop on Stochastic Simulators, Mar 2021, Virtual conference, France. ⟨hal-03170038⟩

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Bruno Barracosa, Juliette Morin, Héloïse Dutrieux Baraffe, Julien Bect, Emmanuel Vazquez, et al.. A Bayesian approach for the optimal integration of renewable energy sources in distribution networks over multi-year horizons. 26th International Conference & Exhibition on Electricity Distribution (CIRED 2021), Sep 2021, Online (initially planned in Geneva), France. ⟨10.1049/icp.2021.1946⟩. ⟨hal-03158700⟩

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Marouane Il Idrissi, Bertrand Iooss, Vincent Chabridon. Mesures d'importance relative par décomposition de la performance de modèles de régression. 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice, France. ⟨hal-03149764⟩

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X Zhu, B Sudret. Emulation of stochastic simulators using generalized lambda models. 2021. ⟨hal-03041849v2⟩

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N. Tsokanas, X. Zhu, G. Abbiati, S. Marelli, B. Sudret, et al.. A global sensitivity analysis framework for hybrid simulation with stochastic substructures. 2021. ⟨hal-03138927⟩

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Clémentine Prieur. Estimating Sobol indices by combining pick freeze estimators and Replicated Latin Hypercube sampling. SAMO 2013 - 7th International Conference on Sensitivity Analysis of Model Output, Jul 2013, Nice, France. ⟨hal-00921106⟩

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Clémentine Prieur. Stochastic tools for sensitivity analysis. Fluides Géophysiques Complexes : Glaciers, Boues et Laves Torrentielles, Sep 2013, Toulouse, France. ⟨hal-00921095⟩

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Anaïs Guaus, Aline Bsaibes, Thierry Cartailler, Clémentine Prieur, Eric Lebon, et al.. A decision-support system for vineyard water status management based on a modeling approach. ECPA 2013 - 9th European Conference on Precise Agriculture, Jul 2013, Lleida, Spain. pp.451-458. ⟨hal-00920847⟩

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François Bachoc, Achref Bachouch, Lionel Lenôtre. A variance reduction method for interacting particles system. CEMRACS 2013, 2013, Marseille, France. ⟨hal-00907560⟩

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Alexandre Janon. Multifidelity variance reduction for pick-freeze Sobol index estimation. 2013. ⟨hal-00804119⟩

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Jana Fruth, Olivier Roustant, Thomas Muehlenstaedt. The fanovaGraph Package: Visualization of Interaction Structures and Construction of Block-additive Kriging Models. 2013. ⟨hal-00795229⟩

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Espéran Padonou, Olivier Roustant, Michel Lutz. Robust monitoring of an industrial IT system in presence of structural change. 2013. ⟨hal-00790206⟩

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Jean-Marc Fedou, Menez Gilles, Luc Pronzato, João Rendas. OAT designs for mixed effects. ERCIM 2012 (5th Int. Conf. of the ERCIM WG on Computing & Statistics), ERCIM, Dec 2012, Oviedo, Spain. ⟨hal-01308287⟩

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Ling Li, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Bayesian Subset Simulation: a kriging-based subset simulation algorithm for the estimation of small probabilities of failure. 11th International Probabilistic Assessment and Management Conference (PSAM11) and The Annual European Safety and Reliability Conference (ESREL 2012), Jun 2012, Helsinki, Finland. CD-ROM Proceedings (10 p.). ⟨hal-00715316⟩

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Venkovic Nicolas, Luca Sorelli, Bruno Sudret, Thierry Yalamas, Richard Gagné. Uncertainty Propagation of a Multiscale Poromechanics-Hydration Model for Poroelastic Properties of Cement Paste at Early-Age. Probabilistic Engineering Mechanics, 2012, pp.1-18. ⟨hal-00660425⟩

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Cédric Zaccardi, Ludovic Chamoin, Régis Cottereau, Hachmi Ben Dhia. Adaptive coupling of a stochastic continuum model with a deterministic one in the framework of the Arlequin method. MASCOT NUM 2011 Workshop, Mar 2011, Villard de Lans, France. ⟨hal-01588762⟩

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Luc Pronzato. Plans exploratoires pour expériences numériques. 43ème Journées de Statistiques, SFdS, May 2011, Tunis, Tunisie. ⟨hal-01308270⟩

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Werner G. Müller, Luc Pronzato, Helmut Waldl. Beyond space-filling: An illustrative case. Procedia Environmental Sciences, 2011, 7, pp.14-19. ⟨10.1016/j.proenv.2011.07.004⟩. ⟨hal-01001646⟩

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Shuai Fu, Nicolas Bousquet. A Bayesian solution to characterizing uncertainty in inverse problems. Journées des doctorants, GdR MASCOT-NUM, 2011, Villard de Lans, France. ⟨hal-00944092⟩

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Clémentine Prieur. Spatio-temporal metamodeling for West African monsoon. Modélisation pour l'environnement et expérimentation numérique, Jun 2011, Paris, France. ⟨hal-00795985⟩

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Clémentine Prieur. Méthodes stochastiques d'analyse de sensibilité globale. Journée de l'Atelier Modélisation du Cluster Environnement "Méthodes d'Analyse de Sensibilité", Oct 2011, Grenoble, France. ⟨hal-00793319⟩

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Clémentine Prieur. Measures of dependence, application to dynamical systems. Workshop in honor of Pr J.R. León (Conferencia León: Análisis Estadística y Probabilidades), Nov 2011, Caracas, Venezuela. ⟨hal-00793131⟩

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Hubert Gallée, Clémentine Prieur, Anestis Antoniadis, Céline Helbert, Laurence Viry, et al.. Spatio-temporal modeling of Western African monsoon. Les ateliers de modélisation de l'atmosphère. Architectures massivement parallèles : adaptation des modèles et apports de la puissance, Feb 2011, Toulouse, France. ⟨hal-00766783⟩

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Nathalie Saint-Geours, Christian Lavergne, Jean-Stéphane Bailly, Frédéric Grelot. Global sensitivity analysis of a model for economic assesment of flood risk. 43ème Journées de Statistique de la SFdS, May 2011, Gammarth, Tunisia. pp.6. ⟨hal-00762006⟩

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Aude Pascaud, Olivier Roustant, Stéphane Sauvage, Patrice Coddeville. Un modèle de régression pour données censurées de retombées atmosphériques. Colloque Sciences et Techniques de l'Information et de la Communication Pour l'Environnement STIC & Environnement 2011, May 2011, Saint Etienne, France. p. 71-84. ⟨emse-00699630⟩

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Rodolphe Le Riche. Optimization with uncertainties Methods from the OMD projects. Uncertainty quantification for numerical model validation summer school, Jul 2011, Cadarache, France. ⟨emse-00686585⟩

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Nathalie Saint-Geours, Christian Lavergne, Jean-Stéphane Bailly, Frédéric Grelot. Sensitivity analysis of spatial models using geostatistical simulation. Mathematical Geosciences at the Crossroads of Theory and Practice - IAMG 2011 Conference, Sep 2011, Salzburg, Austria. pp.178-189, ⟨10.5242/iamg.2011.0172⟩. ⟨hal-00666755⟩

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Emmanuel Vazquez, Julien Bect. Sequential search based on Kriging: convergence analysis of some algorithms. 58th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, Aug 2011, Dublin, Ireland. (10 p.). ⟨hal-00643159⟩

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Alexandre Janon, Maëlle Nodet, Clémentine Prieur. Métamodèles base réduite pour l'analyse de sensibilité. Méthodes d'analyse de sensibilité, Atelier Modélisation du Cluster Environnement, Oct 2011, Grenoble, France. ⟨inria-00632853⟩

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Alexandre Janon, Maëlle Nodet, Clémentine Prieur. Métamodèles certifiés pour l'analyse de sensibilité. Quatrièmes Rencontres des Jeunes Statisticiens, Société Française de Statistique, Sep 2011, Aussois, France. ⟨inria-00632852⟩

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Jean-Michel Loubes, Clément Marteau, Michael Solis, Sébastien da Veiga. Efficient estimation of conditional covariance matrices for dimension reduction. 2011. ⟨hal-00632576⟩

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Julien Marzat, Hélène Piet-Lahanier, Eric Walter. Min-max hyperparameter tuning, with application to fault detection. 18th IFAC World Congress, Aug 2011, Milan, Italy. pp.12904-12909. ⟨hal-00615618⟩

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Vincent Dubourg, François Deheeger, Bruno Sudret. Metamodel-based importance sampling for structural reliability analysis. 2011. ⟨hal-00590604⟩

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Vincent Dubourg, Bruno Sudret, Jean-Marc Bourinet. Reliability-based design optimization using kriging surrogates and subset simulation. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2011, Accepted. ⟨10.1007/s00158-011-0653-8⟩. ⟨hal-00587311⟩

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Bertrand Iooss. Revue sur l'analyse de sensibilité globale de modèles numériques. Journal de la Société Française de Statistique, 2011, 152 (1), pp.1-23. ⟨hal-00503179v2⟩

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Amandine Marrel, Bertrand Iooss, Michel Jullien, Béatrice Laurent, Elena Volkova. Global sensitivity analysis for models with spatially dependent outputs. Environmetrics, 2011, 22, pp.383-397. ⟨hal-00430171v4⟩

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2010

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Jean-Pierre Gauchi, S. Lehuta, Stéphanie Mahévas. Plans d'expériences optimaux et régression PLS pour l’analyse de sensibilité globale. Journées du GdR MASCOT-NUM à AVIGNON, Mar 2010, Avignon, France. ⟨hal-02751408⟩

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N. Saint-Geours. Analyse de sensibilité de Sobol d'un modèle à facteurs d'entrée spatialisés : application à un outil d'évaluation du risque d'inondation. Journées du GDR MASCOT-NUM, Mar 2010, Avignon, France. pp.2. ⟨hal-02596156⟩

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Nathalie Saint Geours, C. Lavergne, Jean-Stéphane Bailly, F. Grelot. Analyse de sensibilité globale spatialisée : application à un outil d'évaluation économique du risque d'inondation. Journées du GDR MASCOT-NUM, Mar 2010, Avignon, France. pp.1, 2010. ⟨hal-02593960⟩

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J B Nagel, J Rieckermann, B. Sudret. Principal component analysis and sparse polynomial chaos expansions for global sensitivity analysis and model calibration: application to urban drainage simulation. Reliability Engineering and System Safety, 2010, 195, ⟨10.1016/j.ress.2019.106737⟩. ⟨hal-01902014v2⟩

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Clémentine Prieur, Anestis Antoniadis, Laurence Viry, Céline Helbert. Spatio-temporal modeling for West-African monsson. METMA V - International Workshop on Spatio-Temporal Modelling, Jun 2010, Santiago de Compostela, Spain. ⟨hal-00795956⟩

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Clémentine Prieur. Estimating bivariate tails. Limit theorems for dependent data and applications, conference in honor of Magda Peligrad, Jun 2010, Paris, Sorbonne, France. ⟨hal-00793321⟩

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Nathalie Saint-Geours, Linda Lilburne. Comparison of Three Spatial Sensitivity Analysis Techniques. Accuracy 2010, Jul 2010, Leicester, United Kingdom. pp.421-424. ⟨hal-00762000⟩

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Alexandre Janon. Méthodes de quadrature multi-dimensionnelles et décomposition en polynômes de chaos Application à la quantification d'incertitude et aux méthodes stochastiques d'analyse de sensibilité. 2010. ⟨hal-00730256⟩

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Alexandre Janon. Reduced-basis solutions of affinely-parametrized linear partial differential equations. [Research Report] LJK. 2010. ⟨hal-00725344⟩

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Olivier Roustant, Laurent Carraro. Some research results of the DICE project. UCM 2010 conference, Jul 2010, She eld, United Kingdom. ⟨emse-00699866⟩

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Victor Picheny, David Ginsbourger, Olivier Roustant, Raphael T. Haftka, Nam-Ho Kim. Adaptive Designs of Experiments for Accurate Approximation of a Target Region. Journal of Mechanical Design, 2010, 132 (7), 071008 (9 p.). ⟨10.1115/1.4001873⟩. ⟨emse-00699752⟩

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Olivier Roustant, Jessica Franco, Laurent Carraro, Astrid Jourdan. A Radial Scanning Statistic for Selecting Space-filling Designs in Computer Experiments. Giovagnoli, Alessandra : Atkinson, Anthony C. : Torsney, Bernard : May, Caterina. mODa 9 - Advances in Model-Oriented Design and Analysis, Physica-Verlag HD, p. 189-196, 2010, Contributions to Statistics, 978-3-7908-2410-0. ⟨10.1007/978-3-7908-2410-0_25⟩. ⟨emse-00699617⟩

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Nicolas Durrande, David Ginsbourger, Olivier Roustant. Additive Kernels for Gaussian Process Modeling. 2010, pp.17. ⟨hal-00446520v2⟩

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Sandor Bilicz, Marc Lambert, Emmanuel Vazquez, Szabolcs Gyimothy. Combination of maximin and kriging prediction methods for eddy-current testing database generation. Journal of Physics: Conference Series, 2010, 255 (1), pp.012003. ⟨10.1088/1742-6596/255/1/012003⟩. ⟨hal-00561240⟩

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Thomas Muehlenstaedt, Olivier Roustant, Laurent Carraro, Sonja Kuhnt. Data-driven Kriging models based on FANOVA-decomposition. 2010. ⟨hal-00537781⟩

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Anthony Nouy. Identification of multi-modal random variables through mixtures of polynomial chaos expansions. Comptes Rendus Mécanique, 2010, 338 (12), pp.698-703. ⟨10.1016/j.crme.2010.09.003⟩. ⟨hal-00521932⟩

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Julien Marzat, Eric Walter, Hélène Piet-Lahanier, Frédéric Damongeot. Automatic tuning via Kriging-based optimization of methods for fault detection and isolation. IEEE Conference on Control and Fault-Tolerant Systems, SysTol'10, Oct 2010, Nice, France. 6 p. ⟨hal-00520808⟩

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Matthieu Petelet, Bertrand Iooss, Olivier Asserin, Alexandre Loredo. Latin hypercube sampling with inequality constraints. AStA Advances in Statistical Analysis, 2010, 94, pp.325-339. ⟨10.48550/arXiv.0909.0329⟩. ⟨hal-00412235v3⟩

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Bertrand Iooss, Loïc Boussouf, Vincent Feuillard, Amandine Marrel. Numerical studies of the metamodel fitting and validation processes. International Journal On Advances in Systems and Measurements, 2010, 3, pp.11-21. ⟨hal-00444666v2⟩

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Sandor Bilicz, Emmanuel Vazquez, Szabolcs Gyimothy, Jozsef Pavo, Marc Lambert. Kriging for Eddy-Current Testing Problems. IEEE Transactions on Magnetics, 2010, 46 (8), pp.3165--3168. ⟨10.1109/TMAG.2010.2043418⟩. ⟨hal-00505001⟩

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Sandor Bilicz, Marc Lambert, Emmanuel Vazquez, Szabolcs Gyimothy. A new database generation method combining maximin method and kriging prediction for eddy-current testing. Electromagnetic Non--Destructive Evaluation (XIII), IOS Press, pp.199--206, 2010. ⟨hal-00504952⟩

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Victor Picheny, David Ginsbourger, Olivier Roustant, Raphael T. Haftka, Nam-Ho Kim. Adaptive Designs of Experiments for Accurate Approximation of a Target Region. 2010. ⟨hal-00319385v2⟩

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Emmanuel Vazquez, Julien Bect. Convergence properties of the expected improvement algorithm with fixed mean and covariance functions. Journal of Statistical Planning and Inference, 2010, 140 (11), pp.3088-3095. ⟨10.1016/j.jspi.2010.04.018⟩. ⟨hal-00217562⟩

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Romain Benassi, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Étude d'un nouveau critère d'optimisation bayésienne. Journées annuelles du GdR MASCOT-NUM (MASCOT-NUM'10), Mar 2010, Avignon, France. ⟨hal-00482544⟩

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Ling Li, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. A numerical comparison of two sequential kriging-based algorithms to estimate a probability of failure. Uncertainty in Computer Models (UCM) 2010, Jul 2010, Sheffield, United Kingdom. ⟨hal-00482541⟩

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Julien Bect, Ling Li, Emmanuel Vazquez. Planification séquentielle pour l'estimation de probabilités de défaillance. Atelier "événements rares" du GdR MASCOT-NUM, May 2010, Paris, France. ⟨hal-00482518⟩

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Y. Collette, Nikolaus Hansen, Gilles Pujol, Daniel Salazar Aponte, Rodolphe Le Riche. On Object-Oriented Programming of Optimizers - Examples in Scilab. Rajan Filomeno Coelho and Piotr Breitkopf. Multidisciplinary Design Optimization in Computational Mechanics, Wiley, pp. 499-538, 2010. ⟨inria-00476172⟩

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Nathalie Saint-Geours, Jean-Stéphane Bailly, Christian Lavergne, Frédéric Grelot. Latin Hypercube Sampling of Gaussian random field for Sobol' global sensitivity analysis of models with spatial inputs and scalar output. Accuracy 2010, Jul 2010, Leicester, United Kingdom. pp.81-84. ⟨hal-00470529⟩

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Anthony Nouy. Proper Generalized Decompositions and separated representations for the numerical solution of high dimensional stochastic problems. Archives of Computational Methods in Engineering, 2010, 17 (4), pp.403-434. ⟨10.1007/s11831-010-9054-1⟩. ⟨hal-00461099⟩

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Emmanuel Vazquez, Julien Bect. Pointwise consistency of the kriging predictor with known mean and covariance functions. 9th International Workshop in Model-Oriented Design and Analysis, Jun 2010, Bertinoro, Italy. pp.221-228, ⟨10.1007/978-3-7908-2410-0⟩. ⟨hal-00440827⟩

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2009

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Benoît Gandar, G. Loosli, Guillaume Deffuant. Discrépance et dispersion : des indicateurs optimaux pour approcher des surfaces de réponse par des SVMs ?. Journée du GdR MASCOT-NUM (Groupement de recherche Méthodes d'Analyse Stochastique des Codes et Traitements Numériques), Mar 2009, Saint Denis, France. pp.1, 2009. ⟨hal-02592375⟩

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Clémentine Prieur. Random walks in weakly dependent random sceneries. EMS 2010 - European Meeting of Statisticians, Jul 2009, Toulouse, France. ⟨hal-00793326⟩

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Clémentine Prieur. Measures of dependence: application to one-dimensional dynamical systems. 13th Brazilian school of probability, Aug 2009, São Sabastião, Brazil. ⟨hal-00793323⟩

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Olivier Roustant. Analytical computation of Sobol indices with a Gaussian process metamodel. 6th Autumn Symposium of the Research Training Group "Statistical Modelling", Nov 2009, Dortmund, Germany. ⟨emse-00699874⟩

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Frédéric Grelot, Jean-Stéphane Bailly, Céline Blanc, Katrin Erdlenbruch, Patrick Mériaux, et al.. Sensibilité d'une analyse coût-bénéfice - Enseignements pour l'évaluation des projets d'atténuation des inondations. Ingénieries eau-agriculture-territoires, 2009, spécial La prévention des inondations. Aspects techniques et économiques des aménagements de ralentissement dynamique des crues, pp.95-108. ⟨hal-00570346⟩

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Sandor Bilicz, Marc Lambert, Emmanuel Vazquez, Szabolcs Gyimothy. Combination of Maximin and Kriging Prediction Methods for Eddy-Current Testing Database Generation. Workshop on Electromagnetic Inverse Problems, Jun 2009, Manchester, United Kingdom. ⟨hal-00447736⟩

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José Egea, Emmanuel Vazquez, Julio Banga, Rafael Marti. Improved scatter search for the global optimization of computationally expensive dynamic models. Journal of Global Optimization, 2009, 43 (2-3), pp.175-190. ⟨hal-00446227⟩

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Sandor Bilicz, Emmanuel Vazquez, Jozsef Pavo, Marc Lambert, Szabolcs Gyimothy. Eddy-current testing with the Expected Improvement optimization algorithm. 15th IFAC Symposium on System Identification, SYSID 2009, Jul 2009, Saint-Malo, France. ⟨hal-00446202v2⟩

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Sandor Bilicz, Emmanuel Vazquez, Szabolcs Gyimothy, Marc Lambert. Génération et analyse optimale de bases de données. 2ième forum DIGITEO, Oct 2009, Palaiseau, France. ⟨hal-00441759⟩

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David Ginsbourger, Rodolphe Le Riche. Towards GP-based optimization with finite time horizon. 2009. ⟨hal-00424309⟩

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Régis Bettinger, Pascal Duchêne, Luc Pronzato. A Sequential Design Method for the Inversion of an Unknown System. 15th IFAC Symposium on System Identification, Jun 2009, Saint Malo, France. pp.1298-1303. ⟨hal-00407826⟩

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Bertrand Iooss, Mathieu Ribatet, Amandine Marrel. Global sensitivity analysis of stochastic computer models with joint metamodels. 2009. ⟨hal-00232805v3⟩

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Benjamin Auder, Bertrand Iooss. Clustering "optimal" dans des espaces fonctionnels. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386593⟩

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Emmanuel Vazquez, Julien Bect. A sequential Bayesian algorithm to estimate a probability of failure. 15th IFAC Symposium on System Identification, SYSID 2009, Jul 2009, Saint-Malo, France. 5 p. ⟨hal-00368158v2⟩

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Anthony Nouy. Recent developments in spectral stochastic methods for the numerical solution of stochastic partial differential equations. Archives of Computational Methods in Engineering, 2009, 16 (3), pp.251-285. ⟨hal-00366636⟩

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Bertrand Iooss. Contributions au traitement des incertitudes en modélisation numérique : propagation d'ondes en milieu aléatoire et analyse statistique d'expériences simulées. Mathématiques [math]. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2009. ⟨tel-00360995⟩

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Gilles Pujol. Simplex-based screening designs for estimating metamodels. Reliability Engineering and System Safety, 2009, 94 (7), pp.1156-1160. ⟨10.1016/j.ress.2008.08.002⟩. ⟨hal-00305313⟩

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Bertrand Iooss, Mathieu Ribatet. Global sensitivity analysis of computer models with functional inputs. Reliability Engineering and System Safety, 2009, 94 (7), pp.1194-1204. ⟨hal-00243156v2⟩

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Amandine Marrel, Bertrand Iooss, Béatrice Laurent, Olivier Roustant. Calculations of Sobol indices for the Gaussian process metamodel. Reliability Engineering and System Safety, 2009, 94, pp.742-751. ⟨10.1016/j.ress.2008.07.008⟩. ⟨hal-00239494⟩

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2008

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Claire Cannamela, Josselin Garnier, Bertrand Iooss. Controlled stratification for quantile estimation. Annals of Applied Statistics, 2008, 2 (4), pp.1554 - 1580. ⟨10.1214/08-AOAS186⟩. ⟨cea-02514913⟩

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Elena Volkova, Bertrand Iooss, François Van Dorpe. Global sensitivity analysis for a numerical model of radionuclide migration from the RRC Kurchatov Institute waste disposal site. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2008, 22 (1), pp.17-31. ⟨10.1007/s00477-006-0093-y⟩. ⟨cea-02356017⟩

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Irène Gannaz. Estimation par ondelettes dans les modèles partiellement linéaires. Rencontres du Groupement de Recherche MASCOT-NUM : Méthodes d'Analyse Stochastique pour les Codes et Traitements NUMériques Rencontres du GDR MASCOT-NUM, Mar 2008, Caradache, France. ⟨hal-00853879⟩

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Régis Bettinger, Pascal Duchêne, Luc Pronzato, Eric Thierry. Design of experiments for response diversity. 6th International Conference on Inverse Problems in Engineering: Theory and Practice (ICIPE 2008), Jun 2008, Dourdan, France. ⟨hal-00290418⟩

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Amandine Marrel, Bertrand Iooss, Francois van Dorpe, Elena Volkova. An efficient methodology for modeling complex computer codes with Gaussian processes. Computational Statistics and Data Analysis, 2008, 52, pp.4731-4744. ⟨10.1016/j.csda.2008.03.026⟩. ⟨hal-00239492v2⟩

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Sébastien da Veiga, Francois Wahl, Fabrice Gamboa. Local Polynomial Estimation for Sensitivity Analysis on Models With Correlated Inputs. 2008. ⟨hal-00266102⟩

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Luc Pronzato. Optimal experimental design and some related control problems. Automatica, 2008, 44, pp.303-325. ⟨10.1016/j.automatica.2007.05.016⟩. ⟨hal-00259532⟩

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Claire Cannamela, Josselin Garnier, Bertrand Iooss. Controlled stratification for quantile estimation. Annals of Applied Statistics, 2008, 2 (4), pp.1554-1580. ⟨hal-00256644⟩

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2007

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Olivier Roustant, Laurent Carraro, Aurélio Rodriguez. Un exemple de pr é-projet à trois acteurs en école d'ingénieur. Questions de p pédagogie dans l'enseignement supérieur, Jan 2007, Louvain, Belgique. ⟨emse-00699772⟩

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Fabrice Gamboa, Jean-Michel Loubes, Elie Maza. Semi-parametric estimation of shifts. 2007. ⟨hal-00347905⟩

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Régis Bettinger, Pascal Duchêne, Luc Pronzato, Eric Thierry. Maximisation séquentielle de la diversité des sorties d'un système boîte noire à l'aide de krigeage. 39èmes journées de statistique, Jun 2007, Angers, France. 6 p. ⟨hal-00170658⟩

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2004

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C Barrey, P Mertens, C Rumelhart, F Cotton, J Jund, et al.. Biomechanical evaluation of cervical lateral mass fixation: a comparison of the Roy-Camille and Magerl screw techniques. Journal of Neurosurgery, 2004, 100 (3, S), pp.268-276. ⟨10.3171/spi.2004.100.3.0268⟩. ⟨hal-04713516⟩

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Olivier Roustant, Jean-Paul Laurent, Xavier Bay, Laurent Carraro. Model risk in the pricing of weather derivatives. Bankers Markets & Investors : an academic & professional review, 2004, 72, p. 5-16. ⟨emse-00699607⟩

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Olivier Roustant. Modélisation statistique de la température pour l' évaluation des produits dérivés climatiques : état des lieux, limites et perspectives. Journée de la Société Française de Statistique : "Dérivés climatiques", Jan 2004, Paris, France. ⟨emse-00699889⟩

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2003

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Olivier Roustant. Produits dérivés climatiques : aspects économétriques et financiers. Gestion et management. Université Claude Bernard - Lyon I, 2003. Français. ⟨NNT : 2003LYO10111⟩. ⟨tel-00804727⟩

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J.P. Laurent, Olivier Roustant. Weather Derivatives and the Stock Market: A Risk Assessment. congrès international de l'AFFI, Jun 2003, Lyon, France. ⟨emse-00703275⟩

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M. Moreno, Olivier Roustant. Modélisation des températures. La Reassurance : approche technique, Economica, p. 600-615, 2003, 9782717845334. ⟨emse-00699621⟩

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2002

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Olivier Roustant. Une application de deux mod eles econom etriques de temp erature a la gestion des risques climatiques, 1ère partie. Bankers Markets & Investors : an academic & professional review, 2002, 58, p. 22-29. ⟨emse-00699613⟩

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Olivier Roustant. Une application de deux mod eles econom etriques de temp erature a la gestion des risques climatiques, 2 eme partie. Bankers Markets & Investors : an academic & professional review, 2002, 59, p. 36-44. ⟨emse-00699611⟩

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2001

2000

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Olivier Roustant. Modélisation de la température". Colloque ISFA, "Couverture des risques naturels et climatiques, Approche technique", Oct 2000, Paris, France. ⟨emse-00699954⟩

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PhD Theses

2024

• E. Fekhari, Uncertainty quantification in multi-physics model for wind turbine asset management, Université Côte d'Azur - manuscript
• M. Il Idrissi, Développement de méthodes d'interprétabilité en apprentissage automatique pour la certification des intelligences artificielles, Université Toulouse III - manuscript

2023

• S.I. Amoukou, Trustworthy Machine Learning: Explainability and Distribution-Free Uncertainty Quantification, Université Paris-Saclay - manuscript
• M. Chiron, Estimation de probabilité de défaillance et de sa sensibilité locale dans un espace elliptique standard de grande dimension, Université de Toulouse - manuscript
• G.E. Granados, Machine learning based simulation of realistic signals for an enhanced automatic diagnostic in non-destructive testing applications, Université Paris-Saclay -
• C. Hardy, Estimation and testing of mixtures of Hilbert-valued features issued from a continuous dictionary, Ecole des Ponts Paristech - manuscript
• I. Henderson, Méthodes de régression à noyau sous contraintes d'équations aux dérivées partielles, Université Toulouse -
• M. Wieskotten, Traitement géostatistique des résultats de mesure pour la caractérisation radiologique dans le cadre de l’assainissementémantèlement de sites nucléaires, Avignon Université - manuscript
• Charlie Sire, Inversion robuste comme outil d'analyse du risque, application aux défaillances d'ouvrages (naturels et artificiels) dans les analyses probabilistes d'inondation, Saint Etienne

2022

• N. Acharki, Statistical learning and causal inference for energy production, Institut Polytechnique de Paris - manuscript
• A. Ajenjo, Info-gap robustness assessment of reliability evaluations for the safety of critical industrial systems, Université franche-Comté - manuscript
• C. Bénesse, Analyse de sensibilité et Équité Algorithmique pour le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle, Université Toulouse III - Paul Sabatier - manuscript
• L. Bonnet, Robust certification of aerodynamic design by concentration-of-measure inequalities, Université Paris-Saclay - manuscript
• R. Cocci, Statistical learning and inverse uncertainty quantification in nuclear thermal-hydraulic simulation: application to the condensation modelling at the safety injection, Université Paris-Saclay - manuscript
• J. J. Cuesta Ramirez, Optimization of a computationally expensive simulator with quantitative and qualitative inputs, Université de Lyon - manuscript
• C. Gauchy, Uncertainty quantification methodology for seismic fragility curves of mechanical structures - Application to a piping system of a nuclear power plant, Institut Polytechnique de Paris - manuscript
• T. Gonon, Gaussian process regression on nested subspaces, Université de Lyon - manuscript
• C. Houpert, Problèmes inverses pour la neutronique aléatoire, Institut Polytechnique de Paris - manuscript
• H. M. Kouye, Approches d'analyse de sensibilité pour modèles stochastiques. Application aux modèles compartimentaux en épidémiologie, Université Paris-Saclay - manuscript
• B. Kerleguer, Métamodèles multifidélité à entrées et sorties fonctionnelles pour l'analyse et la quantification des incertitudes de modèles complexes, Institut Polytechnique de Paris - manuscript
• M. El Masri, Echantillonnage préférentiel en grande dimension via des projections dans un sous-espace de petite dimension, Université de Toulouse, ISAE - manuscript
• J. Nespoulous, Optimisation sous contraintes et incertitudes de la commande du conducteur pour réduire la consommation énergétique des trains à grande vitesse à l'aide de la dynamique stochastique non linéaire et des statistiques, Université Gustave Eiffel
• P. Novello, Contributions à la combinaison entre apprentissage profond supervisé et calcul scientifique, application à la simulation de dynamique des fluides, Institut Polytechnique de Paris - manuscript
• D. Rossat, Quantification d'incertitudes inverse par inférence Bayésienne pour des modèles multi-physiques de grands ouvrages de confinement, Université Grenoble Alpes - manuscript
• S. J. Petit, Improved Gaussian process modeling. Application to Bayesian optimization, Université Paris-Saclay - manuscript

2021

• T. Bittar, Stochastic Optimization of Maintenance Scheduling: Blackbox Methods, Decomposition Approaches - Theoretical and Numerical Aspects, Ecole des Ponts ParisTech - manuscript
• C. Bénard, Forêts aléatoires et interprétabilité des algorithmes d’apprentissage, Sorbonne Université - manuscript
• L. Bonnet, Robust certification of aerodynamic design by concentration-of-measure inequalities, Université Paris-Saclay - manuscript
• A. Cousin, Optimisation sous contraintes probabilistes d’un syst `eme complexe – Application au dimensionnement d’une ´eolienne offshore flottante, Institut Polytechnique de Paris
• A. Hirvoas, Développement d'une méthode d'assimilation de données pour la calibration et la mise à jour en continu de modèles fidèles d'éoliennes, Université Grenoble Alpes - manuscript
• P. Lopez, Méthodes de dimensionnement des incertitudes d'une chaine industrielle de calcul coeur, Université Grenoble Alpes
• A. Macherey, Approximation and model reduction for partial differential equations with probabilistic interpretation, Centrale Nantes - manuscript
• R.-S. Mouradi, Modélisation non-linéaire de champs multidimensionnels guidée par la donnée : application aux écoulements côtiers hydro-morphodynamiques Université de Toulouse - manuscript
• T. V-V. E. Perrin, Méta-modélisation et analyse de sensibilité pour les modèles avec sortie spatiale. Application aux modèles de submersion marine, Université de Lyon - manuscript
• A. Rollon de Pinedo, Statistical Analysis of the results of numerical simulations of accidental situations in Pressurized Water Reactors, Université grenoble-Alpes - manuscript
• G. Sarazin, Analyse de sensibilité fiabiliste en présence d'incertitudes épistémiques introduites par les données d'apprentissage Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE) - manuscript
• A. Touboul, Model of margin, margin sensitivity analysis and uncertainty quantification in graphs of functions in complex industrial systems, Ecole des Ponts ParisTech - manuscript
• N.B. Tran Le, Quantification d'incertitude par réduction du modèle de dispersion atmosphérique appliquée à l'accident nucléaire de Fukushima, Sorbonne Université - manuscript
• V. Trappler, Contrôle de paramètre en présence d'incertitudes Université Grenoble Alpes - manuscript

2020

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• J. Betancourt, Métamodélisation à entrées fonctionnelles : une application à des systèmes d’alerte de submersion marine, Université de Toulouse - manuscript
• B. Broto, Sensitivity analysis with dependent variables: Estimation of the Shapley effects for unknown input distribution and linear Gaussian models, Université Paris-Saclay - manuscript
• S. Cheng, Error covariance specification and localization in data assimilation with industrial application, Université Paris-Saclay - manuscript
• K. Elie-Dit-Cosaque, Développement de mesures d’incertitudes pour le risque de modèle dans des contextes incluant de la dépendance stochastique, Université de Lyon - manuscript
• N. Garland, Métamodélisation introspective pour l’analyse des phénomènes physiques simulés. Formalisation dans le cadre du krigeage et intégration algorithmique en optimisation et inversion, Ecole des Mines de Saint-Etienne, manuscript
• C. Haberstich, Adaptive approximation of high-dimensional functions with tree tensor networks for Uncertainty Quantification , Centrale Nantes - manuscript
• M.B. Heredia, Contributions to the calibration and global sensitivity analysis of snow avalanche numerical models, Université Grenoble Alpes - manuscript
• M. Menz, Réduction du coût numérique des méthodes d'apprentissage actif pour l'analyse de fiabilité, Université de Toulouse - manuscript
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• J. Stenger, Optimal uncertainty quantification of a risk measurement from a computer code, Université de Toulouse - manuscript

2019

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• N. Benoumechiara, Traitement de la dépendance en analyse de sensibilité pour la fiabilité industrielle (in English), Sorbonne Université - manuscript
• G. Delipei, Développement d’une méthodologie de Quantification d’Incertitudes pour une analyse Mutli-Physique Best Estimate et application sur un Accident d’éjection de Grappe dans un Réacteur à Eau Pressurisée, Université Paris-Saclay - manuscript
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• R. El Amri, Analyse d'incertitudes et de robustesse pour les modèles à entrées et sorties fonctionnelles, Université Grenoble Alpes - manuscript
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• A. Meynaoui, Développement d’outils stochastiques pour l’analyse de sensibilité : application aux études d’accidents graves pour les réacteurs génération IV, Université de Toulouse - manuscript
• P. Roy, Uncertainty quantification in high dimensional problem, Université de Toulouse - manuscript
• L. Torossian, Méthodes d’apprentissage statistique pour la régression et l’optimisation globale de mesures de risque, Université de Toulouse - manuscript

2018

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• M. Carmassi, Uncertainty quantification and calibration of a photovoltaic plant model : warranty of performance and robust estimation of the long-term production, Université Paris-Saclay - manuscript
• V. Chabridon, Analyse de sensibilité fiabiliste avec prise en compte d’incertitudes sur le modèle probabiliste – Application aux systèmes aérospatiaux, Université Clermont Auvergne - manuscript
• Q. Huchet, Kriging based methods for the structural damage assessment of offshore wind turbines, Université Clermont Auvergne - manuscript
• S. Marque-Pucheu, Métamodèles pour l'analyse de fiablilité de systèmes complexes pour des variables scalaires ou fonctionnelles, Université Paris-Diderot - manuscript
• J. Muré, Objective Bayesian analysis of Kriging models with anisotropic correlation kernel (in English), Université Paris-Diderot - manuscript
• M. Ribaud, Krigeage pour la conception de turbomachines : grande dimension et optimisation robuste, Ecole Centrale de Lyon - manuscript
• D. Sambakhe, Recherche de carte d'idéotypes de sorgho d'après un modèle de culture : optimisation conditionnelle à l'aide d'un métamodèle de krigeage, Université de Montpellier - manuscript
• R. Stroh, Planification d’expériences numériques en multi-fidélité. Application à un simulateur d’incendies, Université Paris-Saclay - manuscript

2017

• C. Bouttier, Optimisation globale sous incertitudes : algorithmes stochastiques et bandits continus avec application à la planification de trajectoires d’avions, Université de Toulouse
• T. Browne, Regression models and sensitivity analysis for stochastic simulators: Applications to non-destructive examination, Université Paris V - manuscript
• C. Durantin, Métamodélisation et optimisation de dispositifs photoniques, Université Côte d'Azur - manuscript
• N. El Moçayd, La décomposition en polynôme du chaos pour l'amélioration de l'assimilation de données ensembliste en hydraulique fluviale , Université de Toulouse - manuscript
• P. Féliot, Une approche Bayésienne pour l’optimisation multi-objectif sous contraintes, Université Paris Saclay - manuscript
• S. Marmin, Planification adaptative d'expériences et krigeage non-stationnaire: application à la prise en compte des incertitudes dans les études mécaniques en sûreté nucléaire, Ecole Centrale de Marseille - manuscript
• A. Thenon, Utilisation de méta-modèles multi-fidélité pour l’optimisation de la production des réservoirs, Université Pierre et Marie Curie - manuscript
• T. Rieutord, Sensitivity analysis of a filtering algorithm for wind lidar measurements, Université de Toulouse - manuscript
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2016

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• M. Biret, Contributions à la résolution de problèmes inverses sous contraintes et application de méthodes de conception robuste pour le dimensionnement de pièces mécaniques de turboréacteurs en phase avant-projets, Université Pierre et Marie Curie - manuscript
• M. Estécahandy, Méthodes accélérées de Monte-Carlo pour la simulation d’événements rares - Applications aux Réseaux de Petri, Université de Pau et des Pays de l'Adour - manuscript
• R. Fischer, Modélisation de la dépendance pour des statistiques d’ordre et estimation non-paramétrique, Université Paris-Est - manuscript
• L. Gilquin, Echantillonnages Monte Carlo et quasi-Monte Carlo pour l'estimation des indices de Sobol'. Application à un modèle transport-urbanisme, Université de Grenoble - manuscript
• J. Guerra, Optimisation multi-objectif sous incertitudes de phénomènes de thermique transitoire , Université Paul Sabatier - manuscript
• H. Mohammadi, Kriging-based black-box global optimization : analysis and new algorithms, Ecole des Mines de Saint Etienne - manuscript
• T. Labopin-Richard, Méthodes statistiques et d'apprentissage pour l'estimation de quantiles et de superquantiles dans des modèles de codes numériques ou stochastiques, Université de Toulouse - manuscript
• C. Mai, Polynomial chaos expansions for uncertain dynamical systems – Applications in earthquake engineering, ETH Zürich - manuscript
• M. Moustapha, Méta-modèles adaptatifs pour l’optimisation fiable multi-prestations de la masse de véhicules - Adaptive surrogate models for the reliable lightweight design of automotive body structures, Université Clermont II, manuscript
• E. Padonou, Statistical learning on circular domains for advanced process control in microelectronics, Ecole des Mines de Saint Etienne - manuscript
• B. Pauwels, Optimisation sans dérivées sous incertitudes appliquées à des simulateurs coûteux, Université de Toulouse, manuscript
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2015

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• G. Damblin, Contributions statistiques au calage et la validation des codes de calcul, Thèse de l'AgroParisTech,
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• M. Grandjacques, Analyse de sensibilité pour des modèles stochastiques à entrées dépendantes : application en énergétique du batiment, Université de Grenoble, manuscript
• B. Gregorutti, Forêts aléatoires et sélection de variables : analyse des données des enregistreurs de vol pour la sécurité aérienne, Université Paris VI, manuscript
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• S. Lacaze, Active Machine Learning for Computational Design and Analysis under Uncertainties, University of Arizona, manuscript
• H. Maatouk, Méthodes spectrales et noyaux non stationnaires pour l'approximation de simulateurs numériques, Ecole des Mines de Saint Etienne, manuscript
• V. Moutoussamy, Contributions à l'analyse de fiabilité structurale : prise en compte de contraintes de monotonie pour les modèles numériques, Université de Toulouse, manuscript
• S. Nanty, Quantification des incertitudes et analyse de sensibilité pour codes de calcul à entrées fonctionnelles et dépendantes, Université de Grenoble, manuscript
• C. Vergé, Modèles d’îlots de particules et leurs applications en fiabilité , Ecole Polytechnique, manuscript
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2014

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• A. Kuczkowiak, Modèle hybride incertain pour le calcul de réponse en fonctionnement d'un alternateur, Université de Franche-Comté - manuscript
• B. Lamoureux, Développement d’une approche intégrée de PHM – Prognostics and Health Management - : Application au Circuit Carburant d’un Turboréacteur, Arts et Métiers ParisTech
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2013

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• J. Goffart, Impact de la variabilité des données météorologiques sur une maison basse consommation. Application des analyses de sensibilité pour les entrées temporelles, Université de Grenoble, manuscript
• M. Jala, Plans d’expériences adaptatifs pour le calcul de quantiles et application à la dosimétrie numérique, Télécom ParisTech, manuscript
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• J. Birman, Quantification et propagation d'incertitude dans les phases amont de projets de conception d'avions : de l'optimisation déterministe à l'optimisation sous contraintes probabilistes, Université Paul Sabatier

2012

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2011

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2010

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2009

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• M. Lamboni, Analyse de Sensibilité pour les modèles dynamiques utilisés en agronomie et environnement. AgroParisTech, manuscript
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2008

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• F. Deheeger, Couplage mécano-fiabiliste : ²SMART - méthodologie d'apprentissage stochastique en fiabilité, Université de Clermont II manuscript
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• J. Franco, Planification d’expériences numériques en phase exploratoire pour la simulation des phénomènes complexes, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, manuscript
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• T. Romary, Inversion des modèles stochastiques de milieux hétérogènes, Université Paris VI, manuscript
• J. Villemonteix, Optimisation de fonctions coûteuses, Université Paris XI, manuscript

2007

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• S. Da Veiga, Analyse d’incertitudes et de sensibilité - Application aux modèles de cinétique chimique, Université Paul Sabatier, manuscript
• E. Demael, Modélisation de la dispersion atmosphérique en milieu complexe et incertitudes associées, ENPC manuscript
• V. Feuillard, Analyse d'une base de données pour la calibration d'un code de calcul, Université Paris VI, manuscript
• S. Gazut, Conception et mise en oeuvre de nouvelles méthodes d’élaboration de plans d’expériences pour l’apprentissage de modèles non linéaires, Université Paris XI, manuscript
• E. Marchand, Analyse de sensibilité déterministe pour la simulation numérique du transfert de contaminants, Université Paris XI, manuscript
• M. Petelet, Analyse de sensibilité globale de modèles thermomécaniques de simulation numérique du soudage, Université de Bourgogne, manuscript
• M. Roger, Contributions à la planification d'expériences robuste à l'erreur structurelle, Thèse de l'Université Paris Sud, manuscript
• Y. Rollet, Vers une maîtrise des incertitudes en calculs des structures composites, Ecole Polytechnique, manuscript
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2006

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2005

• J. Baroth, Analyse par éléments finis stochastiques de la propagation d'incertitudes dans un modèle mécanique non linéaire, Université Clermont II manuscript
• C. Baudrit, Représentation et propagation de connaissances imprécises et incertaines: Application à l'évaluation des risques liés aux sites et sols pollués, Toulouse III manuscript
• M. Berveiller, Eléments finis stochastiques : approches intrusive et non intrusive pour des analyses de fiabilité, Université Blaise-Pascal, manuscript
• J. Jacques, Contributions à l'analyse de sensibilité et à l'analyse discriminante généralisée, Université Joseph Fourier manuscript
• V. Mallet, Estimation de l'incertitude et prévision d'ensemble avec un modèle de chimie-transport - Application à la simulation numérique de la qualité de l'air, ENPC manuscript
• E. Vazquez, Modélisation comportementale de systèmes non-linéaires multivariables par méthodes à noyaux et applications, Université Paris XI manuscript

2004

• M. Avalos Fernandez, Modeles additifs parcimonieux, Universite Technologique de Compiegne manuscript
• J. Q. Candela, Learning with Uncertainty - Gaussian Processes and Relevance Vector Machines, Technical University of Denmark manuscript in English
• A. Girard, Approximate Methods for Propagation of Uncertainty with Gaussian Process Models, University of Glasgow manuscript in English
• J. Boutahar, Méthodes de réduction et de propagation d'incertitudes: application à un modèle de chimie-transport pour la modélisation et la simulation des impacts, ENPC manuscript

2003

• M. Seeger, Bayesian Gaussian Process Models: PAC-Bayesian Generalisation Error Bounds and Sparse Approximations, University of Edinburgh, manuscript in English

2002

• L. Csato, Gaussian processes - Iterative sparse approximations, Aston University, manuscript in English

2000

• A. Jourdan, Analyse statistique et échantillonnage d'expériences simulées, Université de Pau, manuscript

Habilitation theses (HDR)

2024

• Nicolas Bousquet, Contributions to the statistical quantification of uncertainties affecting the use of numerical models, Sorbonne Université

2023

• C. Mercadier, Statistique non paramétrique et outils de l’analyse de sensibilité globale pour l'étude de la dépendance (asymptotique), Université Lyon 1

2021

• M. Balesdent, Contributions à l’optimisation et au traitement des incertitudes pour la conception des systèmes aérospatiaux, Université Jean Monnet Saint-Etienne - manuscript
• S. Da Veiga, , Université Toulouse
• T. Romary, Contributions géostatistiques à la quantification d’incertitudes en géosciences, Sorbonne Université - manuscript
• P. Sochala, Méthodes de propagation des incertitudes en géosciences numériques, Université Paris-Saclay -

2020

• P. Barbillon, Contribution statistique à la quantification d’incertitudes et à l’analyse des réseaux, Université Paris-Saclay - manuscript
• A. Jourdan, Planification d'expériences numériques, Cergy Paris Université -

2019

• N. Bartoli, Optimisation adaptative basée sur les métamodèles, Université Toulouse III - manuscript
• C. Helbert, Contributions à l’analyse statistique de simulations numériques : plans d’expériences, métamodèles, optimisation et inversion en présence d’incertitudes, Université Lyon I -
• A. Lagnoux, Statistique et excursions de processus, grandes déviations conditionnelles et analyse de sensibilité, Université de Toulouse - manuscript
• G. Perrin, Predicting the behavior of complex systems using costly simulators: Metamodeling and Bayesian inference, Université Paris-Saclay -
• G. Poette, Contributions to the mathematical and numerical analysis of uncertain systems of conversation laws and of the linear and nonlinear Boltzmann equation, Université de Bordeaux - manuscript
• S. Ricci, Quantification et réduction des incertitudes par assimilation de données en géosciences – Application à l'hydraulique à surface libre, Université de Toulouse -

2018

• F. Bachoc, Contributions aux processus gaussiens, à la quantification d'incertitudes et à l’inférence post-sélection de modèle, Université de Toulouse - manuscript
• J-M. Bourinet, Reliability analysis and optimal design under uncertainty - Focus on adaptive surrogate-based approaches, Université Clermont Auvergne - manuscript

2017

• J. Baccou, Contributions à l'analyse de données spatialisées et applications dans les études de risque, Université Aix-Marseille
• A. Marrel, Contributions to the uncertainty management in numerical simulations: Statistical methods for metamodeling and sensitivity analysis, Université Toulouse III - manuscript

2016

• C. Gogu, Contribution à l’optimisation et la conception sous incertitudes de systèmes mécaniques , Université Toulouse III
• T. Klein, Théorème central limite, inégalités de concentration et principes de grandes déviations: applications à des modèles issus de la combinatoire et à l’analyse de sensibilité. Bornes minimax et distance de Wasserstein en statistique semi-paramétrique , Université Paul Sabatier, manuscript
• N. Pedroni, Advanced methods for the risk, vulnerability and resilience assessment of safety-critical engineering components, systems and infrastructures, in the presence of uncertainties, Université Grenoble Alpes, manuscript

2015

• E. Vazquez, Sequential search strategies based on kriging, Université Paris-Sud - manuscript

2014

• D. Ginsbourger, Gaussian random field models for function approximation under structural priors and adaptive design of experiments, University of Bern, manuscript
• A. Pasanisi, Analyse d'incertitudes et aide à la décision : contributions méthodologiques, techniques et managériales aux études d'ingénierie et de R&D, Université de Technologie de Compiègne, manuscript

2013

• J. Morio, Contributions à la simulation des évènements rares dans les systèmes complexes, Université de Rennes I, manuscript

2012

• N. Gayton, Méthodes probabilistes pour la conception mécanique - Application à la fatigue des structures et à l’analyse des tolérances, Université Clermont II
• O. Vasseur, Systèmes optiques interférentiels et incertitudes, Université Paris-Sud, manuscript

2011

• E. De Rocquigny, Uncertainty and Risk Modelling in Large Physical-Numerical Models , Université Paris-Sud
• O. Roustant, Statistical models and methods for computer experiments, Université Jean Monnet

2009

• B. Iooss, Contributions au traitement des incertitudes en modélisation numérique : propagation d'ondes en milieu aléatoire et analyse statistique d'expériences simulées, Université Paul Sabatier, manuscript

2007

• L. Carraro, Modèles probabilistes spatiaux pour l'ingénierie, Université Jean Monnet
• B. Sudret, Uncertainty propagation and sensitivity analysis in mechanical models - Contributions to structural reliability and stochastic spectral methods, Université Blaise Pascal, manuscript in English

2006

• O. Le Maître, Méthodes spectrales pour la propagation d'incertitudes paramétriques dans les modèles numériques, Université d'Evry

Books & conference proceedings

2021

• S. Da Veiga, F. Gamboa, B. Iooss and C. Prieur. Basics and trends in sensitivity analysis - Theory and practice in R, SIAM, 2021 - link

2017

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2016

• Proceedings of the eighth international conference on Sensitivity Analysis of Model Output (SAMO 2016). Celebrating the 90th birthday of Ilya M. Sobol’. University of Reunion Island, Le Tampon, November 30 to December 3, 2016. link

2015

• G. Dellino and C. Meloni (Eds.). Uncertainty Management in Simulation-Optimization of Complex Systems. Algorithms and Applications, Volume n. 59 of Springer’s Operations Research/Computer Science Interfaces Series. link
• J. Morio and M. Balesdent. Estimation of Rare Event Probabilities in Complex Aerospace and Other Systems - A Practical Approach , Elsevier. link
• E. Walter. Méthodes numériques et optimisation, un guide du consommateur , HAL, libre accès - link

2014

• E. Walter. Numerical methods and optimization, Springer link

2013

• R. Faivre, B. Iooss, S. Mahévas, D. Makowski, H. Monod, editors. Analyse de sensibilité et exploration de modèles. Applications aux modèles environnementaux. Editions Quae, 2013. link

2012

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2010

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2008

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2006

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